Python实践：图像预处理与数据增强

Python实践：图像预处理与数据增强

Python在图像处理领域拥有着广泛的应用。本文介绍了如何使用Python进行图像预处理和数据增强，以提高机器学习模型的准确性。

1. 图像预处理
   图像预处理包括对图像进行裁剪、缩放、旋转和灰度化等操作，以便更好地适应算法的输入要求。

1.1 裁剪图像
图像裁剪可以修剪掉不必要的区域，可以减少噪声和增加图像的清晰度。下面是Python代码：

from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open("input.jpg")

# 定义左上角和右下角坐标
left = 100
top = 100
right = 300
bottom = 300

# 裁剪图像
img_crop = img.crop((left, top, right, bottom))

# 显示裁剪后的图像
img_crop.show()

1.2 缩放图像
图像缩放可以改变图像的尺寸，以便适应算法的输入要求。下面是Python代码：

from PIL import Image

# 打开图像
img = Image.open("input.jpg")

# 定义缩放比例
scale = 0.5

# 计算缩放后的大小
width, height = img.size
new_width = int(width * scal