使用Flask框架构建机器学习模型的Web应用程序

Flask是一个流行的Python微框架，广泛用于构建Web应用程序。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Flask框架来构建一个简单的Web应用程序，用于展示和使用机器学习模型。我们将使用Python编写代码，并结合Flask的功能来创建一个交互式的Web界面，用户可以通过该界面与机器学习模型进行交互。

首先，我们需要安装Flask。可以使用pip命令来安装Flask库，确保在终端中执行以下命令：

pip install flask

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，我们需要导入必要的库和模块：

from flask import Flask, render_template, request

app = Flask(__name__)

接下来，我们可以定义一个路由来处理用户的请求，并在模板中显示结果。为了简单起见，我们假设我们要构建一个回归模型，用于预测房屋价格。以下是一个示例路由的代码：