Python：手势识别器 —— 实现手部动作的识别（源代码附带）

Python：手势识别器 —— 实现手部动作的识别（源代码附带）

手势识别是现代计算机视觉领域研究的一个重点，而手势识别器是其中非常重要的一种应用。本文将介绍如何使用Python实现手势识别器，以此来实现手部动作的识别，同时我们将附带完整的源代码供读者参考。

在开始之前，我们需要准备好以下环境和库：

• Python 3.x
• OpenCV
• NumPy
• PyAutoGUI

接下来我们开始编写代码。首先，导入所需的库：

import cv2
import numpy as np
import pyautogui

设置视频输入对象

cap = cv2.VideoCapture(0)

创建两个窗口，其中"Gesture"用于显示图像，"Threshold"用于调整阈值

cv2.namedWindow(“Gesture”)
cv2.namedWindow(“Threshold”)

定义掩膜范围

lower = np.array([0, 20, 70], dtype = “uint8”)
upper = np.array([20, 255, 255], dtype = “uint8”)

初始化坐标变量

prev_x, prev_y = -1, -1
curr_x, curr_y =