Python编程:手势识别控制技术实现(含完整源码)

本文介绍了使用Python和OpenCV、mediapipe库实现手势识别技术。通过读取摄像头图像,处理并识别手指坐标,进而控制设备行为。提供完整源码,支持实时视频流展示并根据手势控制设备上下移动。

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Python编程:手势识别控制技术实现(含完整源码)

随着科技的发展,越来越多的新技术被应用到我们的日常生活中。手势识别技术就是其中之一,它可以让我们通过手势来控制电脑或手机等设备,从而让我们的生活更加便捷。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现手势识别控制技术,并附上完整源代码。

首先,我们需要安装OpenCV和mediapipe两个Python库。可以通过以下命令进行安装:

pip install opencv-python
pip install mediapipe

接下来,我们需要用Python编写代码实现手势识别控制技术。完整的代码如下:

import cv2
import mediapipe as mp
mp_hands = mp.solutions.hands
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

cap = cv2.VideoCapture(0)
with mp_hands.Hands(
    min_detection_confidence=0.5,
    min_tracking_confidence=0.5) as hands:
    
  while cap.isOpened():
    success, image = cap.read()
    if not success:
      print("Ignoring empty 
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