基于ACVO算法求解单目标优化问题的matlab代码

基于ACVO算法求解单目标优化问题的matlab代码

ACVO算法是一种基于抗病毒感染的优化算法，具有全局寻优能力和快速收敛性。本文将利用ACVO算法解决单目标优化问题，并提供相应的matlab代码。

1.问题描述

假设有一个连续的单目标函数f(x)，要在区间[a,b]中找到最小值。目标是使f(x)最小，并确定最小值x*。

2.ACVO算法

ACVO算法使用病毒感染和免疫机制来优化问题。其主要步骤如下：

1）初始化个体群体和病毒群体；

2）通过计算各个个体与病毒的距离和能量，筛选出合适的基因和病毒，并进行交叉和变异操作；

3）根据适应度函数确定新的个体群体和病毒群体；

4）重复上述步骤直至满足停止准则。

3.matlab代码实现

以下是ACVO算法的matlab代码实现：

function [best_fitness, best_position]=ACVO(fhd, dim, runs, bounds)

% 参数说明:
%
% fhd: 目标函数句柄
%
% dim: 决策空间的维数
%
% runs: 算法的运行次数
%
% bounds: 取值范围

% 参数初始化
pop_size = 50; % 个体数量<