智能优化算法——基于圆圈搜索算法的单目标优化问题求解

智能优化算法——基于圆圈搜索算法的单目标优化问题求解

圆圈搜索算法，即Circle Search Algorithm（CSA），是一种全局优化算法，其主要思想是通过圆形区域的搜索来寻找最优解。它能够应用于多种领域的优化问题，如工程设计、图像处理、机器学习等。

以下是CSA的主要步骤：

1.初始化一组随机位置；
2.在每个位置的周围生成一个圆环，并计算该圆环内的最优解；
3.通过比较所有点圆环内的最优解，确定最优点；
4.对最优点所在的位置再次生成圆环，并计算圆环内的最优解；
5.重复以上步骤，直到满足停止条件。

下面给出一个求解单峰函数f(x)=-20exp(-0.2sqrt(0.5*(x^2+y2)))-exp(0.5*(cos(2pix)+cos(2piy)))+e+20的CSA的matlab代码：

function [bestx,besty,bestf] = CSA