本文详细介绍了汉明距离的概念，即两个等长字符串之间对应位置不同字符的个数，并展示了如何用Python实现这一算法。通过给出的代码和测试例子，说明了函数的正确性和实用性。汉明距离在信息学、编码理论和密码学等领域有着广泛的应用。
Python实现汉明距离计算算法
汉明距离是指两个等长字符串之间对应位置的不同字符的个数，是一种衡量字符串相似度的方法。在信息学、编码理论、密码学等领域都有广泛应用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现汉明距离计算算法。
首先，让我们看一下汉明距离的计算方式。假设有两个等长字符串s1和s2，它们的长度为n。我们可以逐个比较s1和s2中对应位置上的字符是否相同，如果不同，则汉明距离加1。最终，汉明距离就是两个字符串不同字符的个数。
以下是汉明距离计算算法的Python实现代码：
def hamming_distance(s1, s2):
"""
计算两个字符串的汉明距离
:param s1: 第一个字符串
:param s2: 第二个字符串
:return: 汉明距离
"""
if len
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