Numpy与Pandas入门教程：数据分析必备库

Numpy与Pandas入门教程：数据分析必备库

Python语言中的Numpy和Pandas库是数据科学家和数据分析师最常用的工具。Numpy是Python中一个强大的数学处理库，它可以实现高效的数组计算操作。而Pandas则是用于数据处理和数据分析的重要库，因其强大的数据结构和数据处理功能成为了数据科学家的必备工具。

在本篇文章中，我们将为您介绍Numpy和Pandas库的基础知识，并提供一些代码示例，以帮助您更好地掌握它们的使用。

Numpy

Numpy是Python中一个强大的数学处理库，它提供了高效的多维数组对象和一系列计算函数。接下来我们将介绍一些Numpy最常用的功能及其使用方法。

1. 创建数组

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

输出结果：

[1 2 3]

2. 数组运算

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = a + b
print(c)

输出结果：

[5 7 9]

3. 数组排序