Python实战：一元线性回归分析案例详解

Python实战：一元线性回归分析案例详解

在数据分析和机器学习领域中，线性回归是常用的一种方法。其中，一元线性回归是最简单的线性回归，它建立在只有一个自变量和一个因变量之间的关系上。本文将详细讲解如何使用Python进行一元线性回归分析。

数据准备

我们首先需要准备数据，以房屋价格和房屋面积为例。我们假设这些数据已经存储在CSV文件中，并且读入到了Pandas的DataFrame中。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('house_data.csv')

# 查看数据前5行
print(df