第五周：推荐系统与CTR预估-人工智能工程师直通车-AI100-专题视频课程

第五周：推荐系统与CTR预估-人工智能工程师直通车—354人已学习
课程介绍    

    本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习，再到项目实战，循序渐进，层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外，每节课还会配有实战案例，通过练习巩固所学知识，学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例，采用大量真实数据集，完美模拟工作场景。学完后，大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
课程收益
    学完本课程后，人工智能小白可以达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平。
讲师介绍
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    AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师，200万各行业数据科学讲师，帮助30万中国企业走向智能化。
课程大纲
    1. 推荐系统简介  40:31
    2. 基于用户的协同过滤推荐  14:58
    3. 基于物品的协同过滤推荐  14:46
    4. 基于模型的协同过滤推荐  26:42
    5. 基于内容的推荐  13:59
    6. 推荐系统评价  9:51
    7. CTR预估-Intro  26:45
    8. CTR预估-FTRL  58:35
    9. CTR预估-GBDT  15:39
    10. CTR预估-FM  46:08
    11. CTR预估-Criteo  26:15
    12. 电影推荐案例  36:42
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