ai100的博客

本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立先进的深度学习模型。Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为，传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用，应该以问题为引导，以实践为驱动，尽快切入到核心理论和核心工具的使用上，掌握深度学习优模型的构建方法。...

本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习，再到项目实战，循序渐进，层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外，每节课还会配有实战案例，通过练习巩固所学知识，学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例，采用大量真实数据集，完美模拟工作场景。学完后，大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。...

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python-cs231n教程。

简单介绍linux的环境和一些常用的命令。

简单介绍在windows环境下，用virtualbox安装linux虚拟机环境并搭建机器学习课程的练习环境。

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本课程将会讲解发表在计算机视觉顶级会议上的ICCV 2017和CVPR2018交错组卷积的方法，优于ResNets和谷歌的Mobilenets。交错组卷积包括几个互相互补的组卷积，可以解释为结构化的稀疏矩阵的乘积。在相同参数量相同计算量的条件下，会得到比标准卷积和Mobilenet更宽的网络，所以结果会更好。...

刚刚过去的五四青年节，你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏？用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片，就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片，简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持。 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计算机视觉技术？掌握这些技术需要通过哪些学习路径？他将以直播公开课的形式为大家解答这些问题，课程将会包含对常见图像 AI 技术基础和未来趋势的讲解，...

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人工智能工程师助教指南。

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购买课程后添加小助手为好友（微信ID：superaihelper）加入课程讨论群。本课程囊括了机器学习理论中所需要的和线性代数相关的所有知识。 主要有矩阵的定义、性质、运算、分解以及应用。另外，还会讲解线性空间、范数、生成子空间相关知识。...

本次公开课讲师屈老师是哈尔滨工业大学副教授，视觉技术研究室负责人。课程会介绍计算机视觉的基本概念、系统基本构成及各要素。并使用OpenCV，带领大家从零开始一步一步的搭建一个简单但可用的实际的视觉跟踪系统，使大家从中学习视觉系统的构建及OpenCV系统实现。...

本课程讲解机器学习算法所需概率和统计推断知识。概率部分包括概率公理及推论、条件概率、贝叶斯公式、随机变量及其概率函数（CDF／pdf）、常用概率分布及其均值、方差；统计推断部分包括大数定律和中心极限定理、极大似然估计、贝叶斯估计，估计的评价、偏差-方差平衡。课程还会讲解假设检验的基本概念。...

开发者转型那些事儿：机会在哪，转型中会遇到的哪些问题，如何技术实操等等。三位老炮：极客帮创始合伙人 & 优快云创始人蒋涛，优快云副总裁孟岩，鲁朗软件（北京）有限公司联合创始人智亮跟大家唠唠嗑~...

购买课程后添加小助手为好友（微信ID：csdn02）加入课程讨论群。AI100 特邀阿里2017 云栖大会 API Solution大赛一等奖团队的联合创始人智亮先生，他将给大家介绍当前图像识别领域中先进的深度学习模型，并从源码级给大家讲解TensorFlow实现工业级图像识别应用的详细过程。...

AI100 特邀阿里2017 云栖大会 API Solution大赛一等奖团队的联合创始人智亮先生，他将给大家介绍当前图像识别领域中先进的深度学习模型，并从源码级给大家讲解Tensorflow实现工业级图像识别应用的详细过程。通过本次公开分享课程大家将能掌握从零开始使用Tensorflow搭建一个图像识别引擎，包括训练、评估及服务的能力。...

已经购买课程的同学加微信：superaihelper，加入课程讨论群。本课程主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域优秀的计算系统之一，本课程将结合实例介绍使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤，着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法...

主讲老师冒老师为计算机博士，现在中科院从事科研教学工作，十余年机器学习教学经验，主持国家级科研项目3项，研究方向为机器学习、计算机视觉及多媒体处理。XGBoost是"极端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost源于梯度提升框架，但是能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效处理以及内存使用优化，这使得XGBoost至少比现有梯度提升实现有至少10倍的速...

课程由哈尔滨工业大学副教授，视觉技术研究室负责人屈教授讲解。由浅入深，图文并茂，在讲述概念的同时注重和实际系统结合，为上手并深入研究无人驾驶，智能机器人，人机交互，医疗等行业应用奠定坚实基础。...

提升树算法（Gradient Boosting Decision Tree， GBDT），尤其是XGBoost，近两年在各大竞赛中独占鳌头。本讲座将讲解集成学习发展简史，GBDT的基本原理以及XGBoost版本的GBDT的特别之处。后将分享XGBoost在一个Kaggle竞赛任务中超参数调整的经验。...

为满足市场需求，培养更多人工智能人才，优快云学院特别邀请到有十余年教学经验的中科院教授卿来云老师及有丰富工业级实战经验的智亮老师，为大家带来本次课程。 通往人工智能工程师的直通车，已经准备出发了！这波人工智能的热潮，你真的要错过吗？...

本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习，再到项目实战，循序渐进，层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外，每节课还会配有实战案例，通过练习巩固所学知识，学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例，采用大量真实数据集，完美模拟工作场景。学完后，大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。...

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为满足市场需求，培养更多人工智能人才，优快云学院特别邀请到有十余年教学经验的中科院教授卿来云老师及有丰富工业级实战经验的智亮老师，为大家带来本次课程。 通往人工智能工程师的直通车，已经准备出发了！这波人工智能的热潮，你真的要错过吗？...

AI100特邀中科院教授卿来云老师，从零开始讲解机器学习知识，45天系统实训！12个真实应用案例！直播+案例+实训，层层递进，直通机器学习的本质及其应用！该系列课程包括机器学习所需的数学基础、算法应用、模型及实际案例。讲师，干货十足，课程群实时答疑，机器学习相关资料不定期分享。手把手领你走进机器学习的大门！...

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。本课程包括视觉方向和机器学习方向，在学习过程中，除针对知识点的编程作业之外，还提供了大量工业应用案例数据集，使学员能够积累丰富的工业实战经验。...