第4周:聚类、降维-人工智能工程师直通车—457人已学习
课程介绍
本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习,再到项目实战,循序渐进,层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外,每节课还会配有实战案例,通过练习巩固所学知识,学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例,采用大量真实数据集,完美模拟工作场景。学完后,大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
课程收益
学完本课程后,人工智能小白可以达到具备一年项目经验的人工智能工程师水平
讲师介绍
AI100 更多讲师课程
AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学讲师,帮助30万中国企业走向智能化。
课程大纲
1. LightGBM 44:27
2. LightGBM_Otto 7:36
3. PCA 27:12
4. PCA_Minist 10:13
5. 聚类(Clustering) 11:43
6. KMeans 24:04
7. 层次聚类 (Hierarchical Clustering) 19:29
8. 吸引力传播(Affinity Propagation,AP) 13:38
9. DBSCAN 20:22
10. 聚类算法评估 21:26
11. Clustering_Minsit 10:35
大家可以点击【 查看详情】查看我的课程
课程介绍

本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习,再到项目实战,循序渐进,层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外,每节课还会配有实战案例,通过练习巩固所学知识,学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例,采用大量真实数据集,完美模拟工作场景。学完后,大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
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AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学讲师,帮助30万中国企业走向智能化。
课程大纲
1. LightGBM 44:27
2. LightGBM_Otto 7:36
3. PCA 27:12
4. PCA_Minist 10:13
5. 聚类(Clustering) 11:43
6. KMeans 24:04
7. 层次聚类 (Hierarchical Clustering) 19:29
8. 吸引力传播(Affinity Propagation,AP) 13:38
9. DBSCAN 20:22
10. 聚类算法评估 21:26
11. Clustering_Minsit 10:35
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