手把手教学滑动窗口

滑动窗口

滑动窗口主要思考以下几个问题

(1)当移动right应当更新什么数据

(2)什么条件下要停止扩大开始收缩left

(3)left缩小应该更新什么数据

(4)我们要的结果是在扩大时候更新还是缩小的时候更新

/*	滑动窗口算法框架	*/
void	slidingWindow(string	s,	string	t)	{
				unordered_map<char,int>	need,window;
				for	(char c:t)	need[c]++;
				int	left=0,	right=0;
				int	valid=0;	
				while	(right<	s.size())	{                //特别要注意的是,这里维持的是一个左闭右开的区间[left,right).因为终止边界上																//right==s.size()
					//c是将移入窗口的字符
					char c=s[right];
					//	右移窗口
					right++;
					//	进行窗口内数据的一系列更新
					...
					/***	debug	输出的位置	***/
					printf("window:	[%d,	%d)\n",	left,	right);
					/********************/
					//	判断左侧窗口是否要收缩
					while(window needs shrink)	{
					//	d	是将移出窗口的字符
					char d=s[left];
  					//	左移窗口
					left++;
					//	进行窗口内数据的一系列更新
												...
					}
			}
	}

调试很重要更加重要的是你要知道窗口维持的是一个左闭右开的这么一个区间(很重要的一个细节)

示例

leetcode 209题

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        //可以用滑动窗口和动态规划做
        //第一种解法:滑动窗口
        int n=nums.size();
        if(nums.empty()) return 0; //排除为空
        int len=0,left=0,right=0,sum=0;
        int res=INT_MAX;
        while(right<n)    //注意这里维持的是一个左闭右开的搜索窗口
        {
            int a=nums[right];
            right++;  
            sum+=a;     
            //窗口数据更新
            if(sum<s)
            {
                len=right-left;
            }
    
            //什么时候要收缩左边界
            while(sum>=s)    //代表找到了,这时候该缩小左边界,并且更新sum,和res
            {
                len=right-left;
                int b=nums[left];
                left++;
                sum-=b;
                res=min(res,len);
   
            }

        }
        return (res==INT_MAX)?0:res;   //这里判断是不是没有找到

    }
};