[迁移到更高效的LangGraph与LCEL：从v0.0链开始]

最新推荐文章于 2025-05-28 17:53:27 发布

ahdfwcevnhrtds

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ahdfwcevnhrtds/article/details/144413464

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引言

在人工智能和编程领域，不断更新技术栈是保持竞争力的关键。随着新工具的出现，如何有效地迁移现有项目至新的框架成为了开发者们关注的焦点。本文将带您了解如何从v0.0链迁移到LangChain的LCEL和LangGraph，这两个框架为应用程序开发提供了一致性和可控性。

主要内容

LCEL：简化链式结构

LCEL（LangChain Expression Language）是一个用于构建和组合LLM（大型语言模型）应用程序的框架。它提供了一套一致的接口和组合原语，使得开发者可以轻松创建、管理复杂的链式结构。

统一接口：每个LCEL对象都实现了Runnable接口，包含多个调用方法，如invoke、batch、stream等。这确保了链式结构的每个步骤都可以被流化处理，支持批量操作。
组合原语：这些原语支持并行化组件、添加回退机制、动态配置等功能。

LangGraph：高性能的组件编排

在LCEL之上构建的LangGraph框架专注于高效的组件编排，并保持代码的简洁性和可读性。它支持内置的持久性、循环处理，并优先考虑可控性。

内置持久性：允许通过"记忆"聊天历史来实现会话体验。
流式步骤：通过流式处理链的每个步骤，提供更大的控制和自定义能力。

迁移的优势

使用这些框架迁移现有的v0.0链可以带来不少优势：

实现完整的Runnable接口，支持流和异步操作。
链更易于扩展和修改。
参数配置更为直观，支持轻松自定义。
使用LangGraph时，支持会话持久化和步骤流。

代码示例

下面是一个简单的示例，展示如何在LCEL中定义一个简单的LLMChain：

from lcel import LLMChain, Runnable

# 定义一个简单的LLMChain
class SimpleLLMChain(LLMChain, Runnable):
    def __init__(self, prompt):
        super().__init__()
        self.prompt = prompt

    def invoke(self, input_text):
        return f"Output for: {input_text} with prompt: {self.prompt}"

# 使用实例
chain = SimpleLLMChain(prompt="What is your question?")
output = chain.invoke("Tell me about AI.")
print(output)  # Output for: Tell me about AI. with prompt: What is your question?