【tensorflow】module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘XXX’ /安装了2版本要用到1版本的函数

最新推荐文章于 2023-07-03 20:11:45 发布

蒋霖琪

最新推荐文章于 2023-07-03 20:11:45 发布

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分类专栏： tensorflow 文章标签： tensorflow python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ahayoujj/article/details/115357603

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在尝试使用TensorFlow实现LSTM时遇到错误，由于代码引用了已移除的`tf.contrib.crf.viterbi_decode`函数。解决方法包括：1) 将`import tensorflow as tf`更改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`并禁用V2行为；2) 查找替代函数，如`tfa.text.viterbi_decode`；3) 如果缺少`tfa`模块，安装`tensorflow-addons`。按照这些步骤，可以解决因TensorFlow版本升级导致的不兼容问题。

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今天为了实现lstm，要用到tensorflow

git上的代码requriments明明写着tensorflow大于1版本
结果新建了环境装了2版本结果运行的时候报错！

报错内容：

module 'tensorflow' has no attribute ‘XXX’

如果你的tensorflow安装没问题，那可能是有些函数这个版本里没有的问题

解决办法：

1.进入报错指定的代码区域：

比如报错定位在如下 tf.contrib.crf.viterbi_decode。

#tfa.text.viterbi_decode//tf.contrib.crf.viterbi_decode
            for logit, sequence_length in zip(logits, sequence_lengths):
                logit = logit[:sequence_length] # keep only the valid steps
                viterbi_seq, viterbi_score = tfa.text.viterbi_decode(
                        logit, trans_params)
                viterbi_sequences += [viterbi_seq]

tensorflow2.0以上没有contrib这个库了，网上好多解决办法是这样：
在报错定位代码文件开头import处把

import tensorflow as tf

改为

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这确实是第一步，不少人改完就可以了，但是我改完还是不行。

接下来
要首先进入：https://tensorflow.google.cn/install/pip?hl=zh-cn
这是tensorflow官网，输入你报错的函数名比如tf.contrib.crf.viterbi_decode
可以发现tfa.text.viterbi_decode，替换掉就不会报错了

可能会报错好几个函数名，依次现在文件头修改import，接着替换函数名。

然后可能tfa会把错没这个模块
装上就行，注意版本：

https://blog.youkuaiyun.com/Tylor_Durden/article/details/107115645