ahahayaa的博客

也就是说`sklearn.base`中**函数构建的思想**基于以下几点： - 将**参数传入设置等基础函数**和**训练中的函数**的定义分隔开, 因为训练任务类型较多, 所以对每一中训练类型进行相关的函数定义, 然后在具体的训练函数调用中进行实现- 将**参数传入设置等基础函数**作为评估器的**主体部分**作为baseEstimator- 在具体的Estimator中**继承BaseEstimator**中的变量和函数定义, 用于**实现具体的训练细节**- 对于不同类别的训练任务，考虑到*

进入thundersvm项目根目录，会发现其下有一个python目录，这就是python下thundersvm的源码存放位置，要调用的thundersvm中的函数也都在这里实现。（按道理来说cmake构建好了之后thundersvm就会添加到程序的执行路径中，然后直接import thundersvm就可以使用了，但是我在使用的时候没有识别到）可以看到thundersvm除了支持python之外还支持MATLAB和R语言，根据语言的函数调用方式可以进行调用然后使用GPU进行加速，实现的都是svm算法。