ahahayaa的博客

还有一个关键点，可以看到上述的loss非常大，因为没有加载预训练模型，所以模型是从头开始训练的，而自己的数据集图片总共就六七百张，数量还是很小的，所以想要早小数据集上有一个比较不错的效果，加载预训练模型是比较关键的。如果你想让环境变量的设置在系统中持久保存，你需要将上述命令添加到你的系统环境变量设置中。可以在第一次运行之后把模型产生的配置文件放到自己的配置文件夹中, 然后修改一些必要的属性，再运行，这样基本上回没什么问题和bug。然后再次运行你的脚本，Python解释器就应该能够找到你的。

是两个不同的配置文件，它们用于设置 Faster R-CNN 目标检测算法的参数。没有指明使用从其他框架转换过来的权重，可能直接是用 PyTorch 训练的权重。使用的是从 Caffe 转换过来的模型权重，而。两个配置文件的主要区别在于，

OpenCV长边135°长边90°。