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脚本仅用于启动Hadoop分布式文件系统（HDFS）相关的组件，如NameNode、Secondary NameNode（如果配置了）和DataNode。运行此脚本后，HDFS服务将启动并运行。然而，Hadoop生态系统还包括其他组件，如YARN（用于资源管理和任务调度）。这将启动HDFS和YARN组件。如果只关心HDFS功能，那么运行。这将启动ResourceManager和NodeManager。

的匹配关系可以查看Hbase官方文档，搜索‘Hadoop version support matrix’： http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites。这样，在项目更新时，您可以保留您的部署特定设置，而不必担心与默认设置发生冲突。这些"site"配置文件中的设置会覆盖默认配置文件中的相应设置。在Hadoop、HBase等Apache项目中，通常有一些默认的配置文件，如。这些默认的配置文件包含了项目的默认设置。release中的Hbase的。

完成这些步骤后，就能够从Windows机器上的IDE中成功连接到Linux服务器上的Hadoop并对HDFS进行操作。属性的值为Linux服务器的IP地址，例如hdfs://192.168.1.100:9000，然后。如果你没有该冲突问题, 并且该语句让你的程序运行出了问题, 你可以将其去掉。PS:我在上述文件中加入了以下关于slf4j冲突所以去除依赖的语句。相关问题, 如果按照预先安装中的四个步骤应该没有这个问题。: 将放在Linux上面的Hadoop压缩包(, 不需要担心软件的系统适配问题。

同时，也避免了使用不同的终端窗口进行文件操作可能出现的不同步和错误问题。在IDEA中添加SFTP连接到Linux服务器，可以实现在IDEA中。安装好之后, 右侧边栏会出现Big Data Tools的选项框。具体来说，添加SFTP连接后，可以使用IDEA中的。测试连接成功之后即已经完成虚拟机Linux的连接。然后在侧边栏中即可看到Linux中的文件。进行编辑、保存和上传操作，避免了。将刚才配置的SFPT进行添加即可。终端窗口进行文件操作的麻烦。注意不是用在windows的。点击选项框, 在左上角的。

执行上述命令后，root用户就会被添加到hadoop组中，可以使用hadoop用户组的权限访问Hadoop服务所需的文件和目录，并可以运行Hadoop服务。这将把Hadoop的安装目录和其子目录的所有者和组设置为hadoop，并设置文件和目录的权限，以便普通用户也可以读取、写入和执行它们。在Linux中，用户的环境变量通常是在登录时设置的，而在切换用户后，用户的环境变量通常不会自动更新，因此 可能需要手动更新root用户的环境变量才能使用hadoop用户配置的Java。

hdfs是文件系统，但本质上并没有格式化本机上的硬盘，所以其实只是硬盘上的一种特殊的文件储存格式，并且必须通过IP:PORT进行访问。实质上在配置并启动了集群之后，集群之间便会进行网络通信，并通过namenode的IP和指定端口（50070）对外提供访问。