1、安全决策与博弈论在信息安全中的应用

安全决策与博弈论在信息安全中的应用

1. 安全问题概述

安全是一个多方面的问题领域,需要仔细考虑底层技术基础设施以及人类、经济和社会因素等诸多复杂性。保障资源安全涉及在多个抽象层面进行决策,同时要考虑不同的规划周期。在选择安全措施时,必须考虑到恶意攻击者和网络系统管理员可用资源的有限性。此外,对于攻击者意图和能力的各种不确定性和信息不完整性,进一步加剧了选择合适安全机制和策略的难度。

2. GameSec 会议介绍

GameSec 会议旨在汇聚研究人员,以有原则的方式研究增强安全能力的理论基础和行为方面。此前的会议分别于 2010 年在德国柏林和 2011 年在美国马里兰州大学公园举行。前两次会议的贡献包括基于博弈、信息、通信、优化、决策和控制理论的分析模型,这些模型应用于各种安全主题。此外,研究人员还提交了强调经济激励与现实世界安全、声誉、信任和隐私问题之间联系的论文。

第三届决策与博弈论安全国际会议在匈牙利布达佩斯举行。会议征集了关于安全和隐私所有经济方面的论文,并收到了创纪录的 37 份投稿。投稿论文由国际程序委员会根据其重要性、原创性、技术质量和阐述进行评估。

3. 编辑文集内容分类

编辑文集包含十篇完整论文和八篇短篇论文,构成了会议的科学部分。这些文章分为以下六个部分:
|部分名称|论文数量|论文内容|
| ---- | ---- | ---- |
|秘密通信|2 篇完整论文|对实际隐写术和重复理性秘密共享相关游戏中攻击者和防御者之间的交互进行建模|
|攻击者识别|3 篇完整论文|涉及安全审计、入侵者分类以及将不法分子挤出网络犯罪市场|
|多步攻击|2

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值