85、从稀疏到精确：心腔内超声心动图分割的实用编辑方法

从稀疏到精确：心腔内超声心动图分割的实用编辑方法

在医疗领域，心房颤动（AFib）是一种常见的心律失常疾病，影响着全球超过4500万人。导管消融是治疗AFib的常用方法，而心腔内超声心动图（ICE）成像对于确保手术安全和减少对健康组织的损害至关重要。不过，对心脏结构进行精确分割是一个具有挑战性的任务，尤其是左心房（LA）的分割。本文将介绍一种针对ICE数据的交互式编辑框架，以提高分割的准确性。

1. 引言

• ICE成像的优势与挑战 ：ICE成像通过将超声探头附着在导管上插入心脏，实时获取心脏内部结构的图像。与其他成像方式相比，它无需全身麻醉，是一种更安全、便捷的超声成像选择。然而，由于2D ICE图像的空间分辨率有限、ICE换能器的手动操作以及ICE帧的稀疏采样，使得自动分割模型的训练变得困难，导致分割结果不准确，可能引发严重的临床并发症。
• 现有方法的不足 ：以往的研究利用ICE换能器的3D几何信息，将2D帧投影到3D网格上构建密集的3D掩码来训练分割模型。但由于帧对齐问题和心脏运动，生成的3D网格可能与原始临床应用专家（CAS）的轮廓不完全对齐，从而影响模型的分割准确性。
• 提出的解决方案 ：为了解决这些问题，本文提出了一种交互式编辑框架，允许用户在2D帧上绘制涂鸦来编辑分割输出。该框架将用户交互映射到3D网格上，在用户交互附近修改分割结果，同时保留远离交互区域的先前分割结果。此外，该框架还支持按顺序进行多次编辑，而不会影响先前的编辑。

2. 交互式编辑ICE数据

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