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本文通过一个具体案例展示了如何使用Python的OpenCV库进行图像处理,包括调整图像大小、阈值处理、黑帽操作及位运算等步骤,最终实现特定效果。

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案例© Fu Xianjun. All Rights Reserved. 

一:导图

import cv2
img=cv2.imread("xuexi.jpg",0)

二:图片处理
img=cv2.resize(img,(400,600))  #设置图片大小
binary=cv2.threshold(img,200,255,0)[1]  #图像阈值处理
kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(18,1))  #核函数
result=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel)  #黑帽处理
dst=cv2.bitwise_not(result)  #位否操作

三:查看处理结果
cv2.imshow("dst",dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原图

效果图

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