2022-08-07 mysql/stonedb慢SQL-子查询-半连接

悟世者

已于 2022-08-07 20:12:32 修改

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分类专栏： mysql stonedb 文章标签： sql mysql semi-join 半连接

于 2022-08-07 19:33:15 首次发布

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本文分析了MySQL中半连接（semi-join）子查询导致的慢查询问题，解释了semi-join的概念，并介绍了Mysql支持的五种优化策略，包括DuplicateWeedout、FirstMatch、LooseScan、Materializelookup和MaterializeScan。通过理解这些策略，可以有效优化SQL查询性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

摘要:

记录遗留的三个慢SQL的共性，主要为半连接处理

半连接说明:

什么是semi-join？
所谓的semi-join是指semi-join子查询。当一张表在另一张表找到匹配的记录之后，半连接（semi-jion）返回第一张表中的记录。与条件连接相反，即使在右节点中找到几条匹配的记录，左节点的表也只会返回一条记录。另外，右节点的表一条记录也不会返回。半连接通常使用IN 或 EXISTS 作为连接条件。该子查询具有如下结构：
SELECT ... FROM outer_tables WHERE expr IN (SELECT ... FROM inner_tables ...) AND ...
即在where条件的“IN”中的那个子查询。
这种查询的特点是我们只关心outer_table中与semi-join相匹配的记录。
换句话说，最后的结果集是在outer_tables中的，而semi-join的作用只是对outer_tables中的记录进行筛选。这也是我们进行 semi-join优化的基础，即我们只需要从semi-join中获取到最少量的足以对outer_tables记录进行筛选的信息就足够了。
所谓的最少量，体现到优化策略上就是如何去重。