Redis缓存失效以及解决方案

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原创 最新推荐文章于 2026-06-11 15:24:07 发布 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
redis数据无效 该文章是根据博主的真实情况写下来的 真实有效 ，要根据自己的真实情况去测试 去开发 阅读详情

一、缓存穿透

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，用户不断请求不到数据，这时请求就越过redis直接访问数据库，造成数据库访问量压力过大

解决方案：

缓存空对象

过滤器（布隆）

mvc拦截

二、缓存雪崩

缓存雪崩就是在设置缓存的时候，redis中的key设置了相同的过期时间，导致缓存在某一时间同时失效了，请求全部访问数据库，造成数据库压力过大，导致雪崩

解决方案

将缓存数据的过期时间设置为随机，防止同一时间大量数据过期

分布式部署的情况下，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中

设置热点数据永不过期

出现雪崩进行服务降级，熔断

三、缓存击穿

  1. 缓存击穿和缓存雪崩的区别

缓存击穿是指并发查同一条数据，指的是缓存中没有数据，但是数据库中有数据。这是由于并发用户特别多，同时读缓存没有读取到数据，又同时去数据库查询，引起数据库压力瞬间增大

缓存雪崩是不同的数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库

解决方案

设置热点数据永不过期

加锁，比较常用的做法是mutex（互斥锁），在缓存失效的时候，不立即去读取数据库，而是先试用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作

加synchronized(this)锁的问题

会造成时序问题

时序问题：之前的逻辑是查缓存没有然后竞争锁查数据库，这样就会造成多次查库

加synchronized(this)的解决方案

竞争到锁之后，再次确认缓存中有没有，再去查数据库

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#redis
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架构师-redis缓存失效问题 redis会有缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。 阅读详情

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