批处理作业调度问题(分支限界法)

本文深入探讨了批处理作业调度问题,并利用分支限界法进行求解。通过实例分析,展示了如何应用该算法有效地优化作业执行顺序,以达到减少总体周转时间或提高系统吞吐量的目标。

代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int MAX=100;
const int MACHINE=2;
int n;
int M[MAX][MACHINE];
int b[MAX][MACHINE];
int a[MAX][MACHINE];
int y[MAX][MACHINE];
int bestx[MAX];
int bestc;
struct Node
{
    int s;
    int f1;
    int f2;
    int sf2;
    int bb;
    int *x;
    bool operator < (const Node &node) const
    {
        return bb > node.bb;
    }
};
priority_queue<Node> pq;
void initNode(Node &node, int n)
{
    node.x = new int[n];
    int i;
    for(i=0; i<n; i++)
        node.x[i] = i;
    node.s = 0;
    node.f1 = 0;
    node.f2 = 0;
    node.sf2 = 0;
    node.bb = 0;
}
void newNode(Node &node, Node E, int Ef1, int Ef2, int Ebb, int n)
{
    node.x = new int[n];
    int i;
    for(i=0; i<n; i++)
        node.x[i] = E.x[i];
    node.f1 = Ef1;
    node.f2 = Ef2;
    node.sf2 = E.sf2 + Ef2;
    node.bb = Ebb;
    node.s = E.s + 1;
}
void swap(int &a, int &b)
{
  
分支限界法(Branch and Bound)是一种用于求解离散优化问题的算法,它在整数规划和搜索问题中特别有效,包括某些类型的作业调度问题。在作业调度中,假设每个作业有一个开始时间和结束时间,目标可能是找到一种最优的作业安排,使得完成所有作业的时间最短或者满足特定的资源约束。 对于批处理作业调度问题,其中涉及到多个任务或作业,每个任务有一个执行时间和优先级。分支限界法可以应用于以下场景: 1. **任务排序**:决定哪些任务应该首先执行,然后根据剩余的任务调整策略,比如采用最早开始时间(EDF, Earliest Deadline First)或最迟结束时间(LDF, Latest Finish Time)策略。 2. **资源分配**:如果有共享资源,如何分配这些资源以最大化效率或最小化截止日期违反。 3. **动态规划**:通过构建决策树,将问题分解为子问题,并利用上一阶段的结果来指导当前阶段的选择。 分支限界法的工作流程大致如下: - **节点生成**:从初始状态开始,生成所有可能的子状态(即可能的作业执行顺序)。 - **剪枝**:评估每个节点的上界(upper bound)或下界(lower bound),如果当前节点的目标值肯定超过最优解,就直接舍弃。 - **分支**:选择具有最大潜力提升的子节点进行深入。 - **回溯**:当达到某个节点没有更好的解决方案时,回溯到父节点并尝试其他分支。 - **递归终止条件**:当找到满足目标条件的解或者搜索树被完全探索后,算法停止。 **相关问题--:** 1. 作业调度问题中的具体优化目标是什么? 2. 在批处理作业调度中,如何定义节点的剪枝条件? 3. 分支限界法如何处理优先级变化或资源限制对任务顺序的影响?
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值