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RSS订阅原创 OpenAI DevDay 2025 全部发布汇总
OpenAI DevDay 2025 发布了多项重要更新，主要包括：1) ChatGPT 应用生态扩展，推出 Apps SDK 支持开发者构建交互式应用；2) AgentKit 下一代自主代理系统，提供智能代理生成工具；3) ChatKit 工具包简化聊天应用开发；4) 安全增强框架 Guardrails 和模型评估工具；5) Codex SDK 正式商用；6) 多款新模型发布，包括旗舰 GPT-5 Pro 和轻量级实时、音频、图像模型。这些更新强化了 OpenAI 的开发者平台能力，覆盖从应用构建到模型部
2025-10-07 11:26:47
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原创 【AI Design】如何利用 Paraflow 从创意到产品设计规范
Paraflow是一款AI驱动的产品设计工具，能快速将创意转化为完整设计方案。其核心功能包括：AI自动生成产品文档(PRD/用户画像)、智能UI设计指南、批量编辑界面元素、一键生成交互原型，并支持同步至GitHub管理。该工具通过人机协同模式显著提升设计效率，适用于创业团队快速验证、产品经理规范制定等场景。建议用户先利用AI生成基础方案再人工优化，结合图片布局和原型功能实现多方案比选，最终完成从创意到可落地产品的全流程设计。
2025-10-03 10:36:30
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原创 ACP VS ANP
摘要： ACP与ANP是智能体网络的两大核心协议。ACP专注于多模态消息的异步传输，支持文本、图像等富媒体通信，适用于分布式Agent交互；ANP解决开放网络中Agent的发现与安全协作，涵盖身份认证、服务注册等。两者互补：ANP建立可信连接（如“找谁”），ACP实现高效通信（如“怎么聊”）。典型场景中，ANP用于动态发现航班查询Agent并认证，ACP则处理异步查询请求与结果返回。类比现实技术，ACP类似WebSocket+Protobuf，ANP则融合DNS与OAuth2.0。
2025-09-21 11:39:08
453
原创 【BMAD-METHOD实践】一个自己想要的家装
BMAD-METHOD™ 是一种基于AI代理的敏捷开发框架，通过结构化流程实现从创意到落地的工程化转换。以装修风格推荐WebApp为例，该框架首先进行需求分析（目标用户选择、核心价值主张等），然后通过编号选择方式完成头脑风暴，确定MVP功能和差异化定位。系统支持照片上传、空间识别、AI风格推荐、预算估算等功能，并关注AI效果与落地偏差等风险。该框架采用Next.js/Python等技术栈，提供从项目简报到技术方案的全流程支持，最终实现从灵感到落地的全闭环开发。
2025-09-03 08:45:00
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原创 【InsightTrader 股票分析平台 】 EP1基础框架搭建
本文介绍了一个基于Next.js构建的专业股票分析平台，采用SaaS架构，提供宏观经济、基本面、技术面和情感分析四维度的股票综合评估。平台继承现有用户体系，扩展金融分析功能模块。技术架构包含数据采集引擎、分析引擎等新增组件，连接Polygon.io等外部数据源。数据库设计详细展示了股票信息、价格数据、技术指标等核心表结构。前端采用模块化设计，包含股票分析仪表盘、观察列表管理等交互组件，并定制金融主题色彩系统。该平台整合多方数据源，通过AI推荐系统为用户提供投资决策支持。
2025-08-24 08:30:00
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原创 【使用Unsloth 微调】数据集的种类
对于大型语言模型（LLMs），数据集是用于训练模型的数据集合。为了训练有效，文本数据需要能够被分词（tokenized）。创建数据集的关键部分之一是聊天模板（chat template）的设计，分词也很重要，它将文本分解为单词、子单词或字符，以便LLMs能有效处理。这些分词随后被转化为嵌入向量（embeddings），帮助模型理解含义和上下文。
2025-08-23 18:00:00
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原创 Qoder：智能体编码平台全面分析-“上下文工程“落地
Qoder是由阿里巴巴推出的新一代智能体编码平台，代表了AI辅助开发从简单代码补全向全面上下文理解的重要演进。该平台通过增强上下文工程技术和智能代理协作系统，能够理解整个代码库结构和开发历史，提供精准的开发支持。Qoder整合了需求分析、设计、编码、测试到部署的全流程AI辅助功能，采用多个AI智能体协同工作，形成高效的虚拟开发团队。典型案例显示，使用Qoder可使开发周期缩短40%，代码质量显著提升。相较于GitHub Copilot等传统代码补全工具，Qoder在项目级理解、工作流集成和自主开发能力方面具
2025-08-22 12:51:54
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原创 【Vibe Coding 工程之 StockAnalyzerPro 记录】- EP5.股票智能分析
根据需求和开发计划，我们已经成功完善了Stock Analyzer Pro系统，重点实现了前端WebSocket集成、图表交互功能增强、数据导出功能等高级特性。GET /api/v1/websocket/stats # 获取连接统计POST /api/v1/websocket/notify # 发送系统通知POST /api/v1/websocket/price-alert # 发送价格警报通过系统性的完善，Stock Analyzer Pro已经成为一个功能完整、性能优秀的股票分析平台。实时性。
2025-08-18 08:45:00
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原创 【Vibe Coding 工程之 StockAnalyzerPro 记录】- EP4.股票添加、组合、观察，用户注册添加
摘要：Phase 2开发已完成股票管理系统核心功能，包括股票CRUD操作、多数据源验证、投资组合管理等功能。后端API已全部通过测试，支持搜索、筛选、分页等灵活查询。系统采用Zustand进行状态管理，具备缓存机制和错误处理。测试数据包含5支股票、9条价格记录和1个投资组合。下一步将重点开发前端UI界面，包括股票列表、详情页和投资组合管理页面，并计划增加实时价格更新和图表展示功能。
2025-08-17 08:45:00
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原创 【Vibe Coding 工程之 StockAnalyzerPro 记录】- EP3.Phase 2股票列表管理功能
User继续按计划进行 phase2 的开发，仔细进行程序设计，过程中通过review 代码和合理测试确保功能完整Cursor好的，现在开始Phase 2的开发。让我先制定详细的Phase 2开发计划，然后逐步实现股票列表管理功能。数据验证服务前端组件设计核心组件状态管理开发步骤第1周 (4月5日-4月11日)后端API开发数据库优化前端组件开发状态管理实现功能集成测试文档和部署Phase 2完成后，将进入Phase 3：Phase 2 开始时间: 2025年4月5日预计完成时间:
2025-08-16 18:00:00
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原创 【Vibe Coding 工程之 StockAnalyzerPro 记录】- EP2.项目基础架构搭建
Phase 1 已成功完成所有基础架构搭建任务。完整的技术栈: 前端、后端、数据服务都已配置完成现代化的UI设计: 响应式设计，用户体验友好健壮的后端架构: 模块化设计，安全可靠完善的数据库设计: 支持所有核心功能详细的文档: API文档、开发文档齐全容器化部署: Docker配置完成项目已具备进入Phase 2的条件，可以开始实现具体的业务功能。Phase 1 完成时间: 2025年4月5日下一步: Phase 2 - 股票列表管理功能项目状态: 基础架构完成，准备功能开发。
2025-08-16 08:30:00
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原创 【Vibe Coding 工程之 StockAnalyzerPro 记录】- EP1.先写 PRD
股票分析软件需求摘要 Stock Analyzer Pro是一款基于Next.js和Node.js的智能股票分析平台，主要功能包括： 股票管理：支持股票代码的增删改查及组合管理 数据采集：自动获取宏观/微观数据（财务指标、新闻舆情等） 智能分析：结合量化策略（技术/基本面/情绪分析）和LLM生成投资建议 可视化报告：提供多维评分图表和自然语言分析报告 技术架构采用前后端分离，集成金融数据API和AI模型，通过CI/CD确保交付质量。UI设计简洁直观，以深色模式为主，突出关键数据可视化。
2025-08-15 22:09:34
386
原创 Claude Code 的核心能力与架构解析
Claude Code 正在重新定义“程序员 + AI”的协作范式——从“代码补全器”升级为“全栈工程伙伴”。它不仅帮你写代码，更能理解系统、解释逻辑、设计架构、自动化运维。随着 MCP 生态的发展，Claude Code 有望成为下一代 AI-native 开发平台的核心引擎。
2025-08-09 18:22:17
3747
原创 Cursor CLI 来了,准备 Build anything
Cursor CLI是一款终端AI编程工具，支持从命令行直接进行代码审查、编辑和AI代理指导。核心功能包括终端操作、多环境兼容（支持VSCode等主流IDE）和工作流定制化。内置最新AI模型（如GPT-5、Claude-4），提供自动化脚本和代码开发支持。通过简单命令安装后，用户可使用快捷键实现代码修改、撤销等操作，并实时查看AI代理的编辑内容。其交互式界面和终端集成特性，为开发者提供了高效的编程体验。
2025-08-08 23:29:34
3648
原创 Anthropic 和吴恩达公司联合出了一个免费的Claude Code 教程
这是一门短期课程，旨在帮助学习者掌握使用Claude Code的最佳实践方法，以提升编码工作流程的效率
2025-08-08 09:00:00
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原创 OData（Open Data Protocol，开放数据协议）
OData（开放数据协议）是基于HTTP和REST的标准化数据访问协议，支持JSON/XML格式，提供强大的查询功能（如过滤、排序、分页）和CRUD操作。其核心特点包括元数据驱动、标准化查询语法以及版本演进（目前主流OData v4）。适用于企业系统集成、标准化API构建等场景，支持多种服务端和客户端技术实现。虽然具有标准化、减少开发量等优势，但也存在性能风险和学习成本。OData特别适合需要灵活查询能力的REST API场景，是构建企业级数据服务的理想选择。
2025-08-08 08:30:00
662
原创 【Apache Olingo】全面深入分析报告-OData
Apache Olingo 概述 Apache Olingo 是一个开源的 Java 库，用于构建和消费基于 OData 协议的 RESTful 服务。它实现了 OData v2 和 v4 标准，支持通过 HTTP 进行数据查询、更新等操作，适用于企业系统集成和数据共享场景。 Olingo 的核心功能包括： 服务端和客户端双模式支持 元数据驱动的数据模型(EDM) 与 JPA 集成能力 批处理和异步操作支持 作为 Apache 项目，Olingo 强调开放标准，避免厂商锁定，促进跨平台数据互通。近年来，它被
2025-08-07 22:18:22
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原创 简化了的Model Context Protocol（MCP）服务器的安装过程
Anthropic推出桌面扩展(.dxt)简化MCP服务器安装，将复杂配置打包为双击安装文件。新格式包含manifest描述、服务代码及依赖项，支持跨平台和自动更新。开发者可通过工具链快速打包，企业可管理扩展部署。该方案降低了AI助手Claude访问本地系统的门槛，使MCP服务器能力更易触达普通用户。
2025-08-01 07:30:00
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原创 StackBlitz：全面解析
StackBlitz：主打浏览器内运行，无需下载，适合教学、演示和轻量开发。：老牌在线 IDE，功能完善，插件丰富，适合企业项目。Gitpod：更偏向于全栈开发，适合团队协作与 CI/CD 场景，但配置较复杂。
2025-06-18 17:00:00
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原创 什么是个人影响力
个人影响力（Personal Influence） 是指一个人通过自己的言行、能力、态度和价值观，对他人的思想、行为或决策产生积极影响的能力。这种影响力不依赖于职位权力，而是源于个人魅力、专业能力、沟通技巧和人际关系等软实力。
2025-06-15 17:36:31
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原创 【Repomix】Vibe Coding的基石，让 AI学习你的代码
摘要 Repomix是一款将代码仓库（如GitHub项目）转换为AI友好格式（XML/Markdown/纯文本）的工具，通过压缩代码、去除冗余、Token优化及敏感信息过滤（集成Secretlint），降低AI理解代码的门槛。其核心功能包括远程仓库直连、Git集成、多格式输出及配置化管理，适用于代码审查、文档生成等场景。2025年新增Tree-sitter深度压缩和MCP协议支持，GitHub星标达8.1K，用户超5万。优势在于代码压缩效率（Token减少40%）和安全性，优于LangChain等竞品。案例
2025-06-13 22:47:18
922
原创 “Computer-Use Agent & https://github.com/trycua/cua ” 介绍
文章摘要： 计算机使用代理（CUA）是一种人工智能系统，旨在模拟人类用户操作计算机图形用户界面（GUI）的行为。CUA通过计算机视觉“看见”屏幕内容，利用自然语言处理“理解”用户指令，并自主操作鼠标和键盘完成任务，如填写表单、浏览网页等。其核心能力包括感知、理解、规划和行动，目标是实现高级别的自动化，减少用户编程需求。CUA结合了多模态人工智能，能够处理视觉和语言信息，并通过强化学习适应不同应用场景。其运作模式基于感知-规划-行动循环，能够执行多步骤任务，并具备自适应性和泛化能力。CUA的理论基础包括大型语
2025-05-09 09:03:01
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原创 Apache Calcite 详细介绍
Apache Calcite 是一个动态数据管理框架，它提供了一套完整的 SQL 解析、验证、优化和执行引擎。与其他传统数据库不同，Calcite 不负责数据存储或具体的数据处理算法，而是专注于为各种异构数据源提供统一的 SQL 查询能力。它可以轻松集成到不同的系统中，如 Flink、Hive、Storm 等，支持开发者构建自定义的数据查询管道。Calcite：最轻量级，适合嵌入系统，但需配合外部执行器。Presto：独立运行，适合大规模 OLAP 查询。ANTLR：通用性强，但不具备优化能力。
2025-05-07 14:32:05
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原创 将现有 REST API 转换为 MCP Server工具 -higress
Higress 是一款云原生 API 网关，集成了流量网关、微服务网关、安全网关和 AI 网关的功能。它基于 Istio 和 Envoy 开发，支持使用 Go/Rust/JS 等语言编写 Wasm 插件。提供了数十个通用插件和开箱即用的控制台。Higress AI 网关支持多种 AI 服务提供商，如 OpenAI、DeepSeek、通义千问等，并具备令牌限流、消费者鉴权、WAF 防护、语义缓存等功能。
2025-04-03 21:40:55
3942
原创 SSE与Streamable HTTP的区别：协议与技术实现的深度对比
Server-Sent Events（SSE）是一种基于HTTP协议的单向通信协议，它允许服务器以事件流（Event Stream）的形式实时向客户端推送数据，而无需客户端明确请求[0SSE是HTML5规范中定义的一种技术，它为服务器向客户端的实时通信提供了一个简单而高效的方式。SSE基于HTTP协议，目前除了IE/Edge，其他主流浏览器都支持这一技术[1SSE的主要特点是允许服务器主动推送数据，而无需客户端不断轮询服务器。
2025-04-02 13:08:07
6385
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原创 OpenAI发布的《Addendum to GPT-4o System Card: Native image generation》文件的详尽笔记
Native_Image_Generation_System_Card
2025-03-31 09:21:53
844
原创 AI时代，程序员会被取代吗？
当GPT-4的代码生成能力达到人类平均水平时，全球代码仓库的增长率同比提升320%（来源：GitHub 2023年报）。这不是终结的丧钟，而是新纪元的号角。正如Tim O’Reilly所言：“最好的程序员正在成为AI的导师，而非对手。” 那些懂得将AI转化为认知杠杆的开发者，将在这个时代获得前所未有的创造自由。
2025-03-29 10:17:04
353
原创 AI 代理框架：组件及前五开源解决方案
定义：AI 代理框架是支持智能代理的开发、部署和管理的软件库或平台。这些代理可以自主感知其环境、做出决策并执行任务以实现特定目标，通常由机器学习、深度学习或基于规则的方法提供动力。作用：提供可重用的工具和标准化组件，简化代理及其与环境的交互的创建过程，减少从头开始构建这些能力的需要；处理各种复杂的任务，如代理之间的通信、数据处理、从环境中学习以及根据目标和反馈采取行动，为代理的核心功能提供抽象化。
2025-03-28 17:42:59
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原创 Midscene.js 简介
Midscene.js 是一个基于 AI 的自动化工具，通过自然语言交互、查询和断言，提供多种集成方式和强大的调试工具。它支持通用 LLM 和开源模型，注重数据隐私，并且完全开源，用户可以自由选择部署方式。
2025-03-22 22:44:52
3473
原创 Sampling – Model Context Protocol Specification
该网页详细介绍了Model Context Protocol (MCP) 中的“Sampling”功能。Sampling允许服务器通过客户端请求语言模型（LLM）生成文本、音频或图像内容，而无需服务器直接使用API密钥访问模型。客户端在模型访问、选择和权限方面保持控制权，同时为服务器提供AI能力。
2025-03-20 22:31:11
963
原创 【browserbase】 实现manus自动回放的方案？
定义：会话回放是 Browserbase 提供的一项强大功能，允许用户逐页回放浏览器会话，以检查执行的操作和网络请求。用途：通过会话回放，用户可以详细地查看和分析浏览器会话中的各种事件、网络请求、DOM 变化等，从而更好地调试和优化自动化脚本、排查问题或进行性能分析。
2025-03-16 09:36:35
1042
原创 AI Agent时代 OpenAI 开始追赶，因为 Manus？
概述：这是OpenAI推出的新API原语，用于利用其内置工具构建智能体。它结合了Chat Completions API的简洁性和Assistants API的工具使用能力。随着模型能力的不断发展，Responses API被认为将为构建智能体应用的开发者提供更灵活的基础。通过单一的Responses API调用，开发者能够使用多种工具和模型轮次解决日益复杂的任务。内置工具支持。
2025-03-12 13:38:43
900
原创 MCP AI 时代的语言
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放标准协议，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具的交互方式。其核心目标是解决AI模型因数据孤岛限制而无法动态获取实时信息的难题，通过标准化接口让AI像“USB-C接口”一样即插即用地连接文件、数据库、API等服务。例如，用户可通过MCP让Claude直接读取本地网页或发送Slack消息，无需为每个功能单独开发代码。
2025-03-12 09:27:26
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