Sampling – Model Context Protocol Specification

网页链接

• https://spec.modelcontextprotocol.io/specification/draft/client/sampling/

主要内容概述

该网页详细介绍了Model Context Protocol (MCP) 中的“Sampling”功能。Sampling允许服务器通过客户端请求语言模型（LLM）生成文本、音频或图像内容，而无需服务器直接使用API密钥访问模型。客户端在模型访问、选择和权限方面保持控制权，同时为服务器提供AI能力。

核心内容笔记

1. 用户交互模型 (User Interaction Model)

• Sampling允许服务器实现代理行为，通过在其他MCP服务器功能中嵌套LLM调用。
• 协议本身不强制规定具体的用户交互模式，但建议：
  • 提供易于使用的界面，方便用户审查Sampling请求。
  • 允许用户在发送前查看和编辑提示。
  • 在交付前让用户审查生成的响应。

2. 功能声明 (Capabilities)

• 支持Sampling的客户端必须在初始化时声明sampling能力：

  {
       
       
    "capabilities": {
       
       
      "sampling": {
       
       }
    }
  }
  

3. 协议消息 (Protocol Messages)

• 创建消息 (Creating Messages)
  • 服务器通过发送sampling/createMessage请求来请求语言模型生成内容。
  • 请求示例：

    {
           
           
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "sampling/createMessage",
      "params": {
           
           
        "messages": [