最近在研究一个配置解析相关功能， 解析是针对一些规则进行， 考虑到规则的多样性，准备采用逆波兰表达式来进行拆解，然后再单独进行原子化处理。 上面说的规则其实就是一个公式，公式可以分为两部分： 运算量 运算符 运算量比较号理解， 就是A+B+C公式里的ABC，运算符相对复杂一些，对于数学四则运算来说就是+、-、*、/ ，其实如果拓展一下， 运算符可以是现有的逻辑运算符号比如：&、|、！、^ 等，也可以自定义一个特殊含义的运算符，比如说 = 代表两边都需要成立，>代表左边成立，右边也需要成立，

理解归并排序 归并排序主要有两点，递归、合并 这点与诸如mapreduce等分而治之的组件思想非常类似，先拆解任务，对子任务处理完成后再合并结果，对于排序这个场景来说，可以先考虑几个问题： 1. 子任务多具体逻辑是什么 任务当然是为了排序，排序要很多方式，快排、冒泡等，我们目标是选择一个“稳定排序”、“时间复杂度又快又稳，最高、最差、平均都是O(logn)”，先不限制对空间复杂度的要求，我们先思考一下，如果需要对两个有序数组进行排序，它的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)，代码如下，接下来考虑第