《FourThings：基于四象限法则的高效任务管理工具》 FourThings是一款创新的任务管理应用，采用艾森豪威尔矩阵原理，将任务划分为重要/紧急四个象限，帮助用户清晰区分优先级。其特色包括直观的四象限拖拽界面、本地优先的数据存储（基于IndexedDB）和可选的云端同步功能。该工具由Vite+React技术栈构建，提供安全快速的用户体验，既保护隐私又支持多设备协作。通过强制用户分类任务，FourThings能有效提升时间管理效率，让用户专注于真正重要的事项。目前已开源，支持在线体验。

摘要：作者因不满收费的复制粘贴软件，决定自己开发一款名为EasyPaste的Mac剪贴板工具。利用Google的AntiGravity和ChatGPT辅助开发，仅用1小时就完成了MVP版本。项目采用Gemini3 Pro开发，功能清单和技术方案由开发者自行决定，目标是打造简洁易用的软件。项目已在GitHub开源（github.com/adcwa/easypaste），包含完整文档和开发过程截图。

摘要： Code Wiki 是一种由AI驱动的自动化代码文档系统，通过解析源代码自动生成结构化、可持续更新的知识库。与传统文档不同，它能实时同步代码变更，解决文档过期问题，降低理解成本。核心价值包括代码语义索引、架构推断和自然语言查询，适用于大型系统治理和团队协作。行业趋势显示，AI文档正成为工程基础设施，可显著提升新人上手效率（降低30%-50%）和架构决策速度。典型技术栈结合代码解析、向量数据库和LLM生成。其本质是“软件系统的认知操作系统”，旨在解决复杂系统的理解难题。

本文介绍了AI驱动的代码文档生成工具及其应用场景。Google Code Wiki和Zread.ai是两款主流工具，前者能自动同步代码变更生成结构化文档并支持智能问答，后者侧重中文技术手册生成和项目洞察分析。此外，文章对比了Mintlify、Swimm等竞品工具，分为动态智能、轻量生成和传统静态三类，并总结了各自的优劣势。建议开发者根据项目需求选择工具：实时更新选Code Wiki/Swimm，快速生成文档选Mintlify/GitDocs AI，传统静态输出选Doxygen等。这些工具能有效提升代码理解效

OpenAI DevDay 2025 发布了多项重要更新，主要包括：1) ChatGPT 应用生态扩展，推出 Apps SDK 支持开发者构建交互式应用；2) AgentKit 下一代自主代理系统，提供智能代理生成工具；3) ChatKit 工具包简化聊天应用开发；4) 安全增强框架 Guardrails 和模型评估工具；5) Codex SDK 正式商用；6) 多款新模型发布，包括旗舰 GPT-5 Pro 和轻量级实时、音频、图像模型。这些更新强化了 OpenAI 的开发者平台能力，覆盖从应用构建到模型部

Paraflow是一款AI驱动的产品设计工具，能快速将创意转化为完整设计方案。其核心功能包括：AI自动生成产品文档(PRD/用户画像)、智能UI设计指南、批量编辑界面元素、一键生成交互原型，并支持同步至GitHub管理。该工具通过人机协同模式显著提升设计效率，适用于创业团队快速验证、产品经理规范制定等场景。建议用户先利用AI生成基础方案再人工优化，结合图片布局和原型功能实现多方案比选，最终完成从创意到可落地产品的全流程设计。

BMAD-METHOD™ 是一种基于AI代理的敏捷开发框架，通过结构化流程实现从创意到落地的工程化转换。以装修风格推荐WebApp为例，该框架首先进行需求分析（目标用户选择、核心价值主张等），然后通过编号选择方式完成头脑风暴，确定MVP功能和差异化定位。系统支持照片上传、空间识别、AI风格推荐、预算估算等功能，并关注AI效果与落地偏差等风险。该框架采用Next.js/Python等技术栈，提供从项目简报到技术方案的全流程支持，最终实现从灵感到落地的全闭环开发。

根据需求和开发计划，我们已经成功完善了Stock Analyzer Pro系统，重点实现了前端WebSocket集成、图表交互功能增强、数据导出功能等高级特性。GET /api/v1/websocket/stats # 获取连接统计POST /api/v1/websocket/notify # 发送系统通知POST /api/v1/websocket/price-alert # 发送价格警报通过系统性的完善，Stock Analyzer Pro已经成为一个功能完整、性能优秀的股票分析平台。实时性。

摘要：Phase 2开发已完成股票管理系统核心功能，包括股票CRUD操作、多数据源验证、投资组合管理等功能。后端API已全部通过测试，支持搜索、筛选、分页等灵活查询。系统采用Zustand进行状态管理，具备缓存机制和错误处理。测试数据包含5支股票、9条价格记录和1个投资组合。下一步将重点开发前端UI界面，包括股票列表、详情页和投资组合管理页面，并计划增加实时价格更新和图表展示功能。

User继续按计划进行 phase2 的开发，仔细进行程序设计，过程中通过review 代码和合理测试确保功能完整Cursor好的，现在开始Phase 2的开发。让我先制定详细的Phase 2开发计划，然后逐步实现股票列表管理功能。数据验证服务前端组件设计核心组件状态管理开发步骤第1周 (4月5日-4月11日)后端API开发数据库优化前端组件开发状态管理实现功能集成测试文档和部署Phase 2完成后，将进入Phase 3：Phase 2 开始时间: 2025年4月5日预计完成时间:

Phase 1 已成功完成所有基础架构搭建任务。完整的技术栈: 前端、后端、数据服务都已配置完成现代化的UI设计: 响应式设计，用户体验友好健壮的后端架构: 模块化设计，安全可靠完善的数据库设计: 支持所有核心功能详细的文档: API文档、开发文档齐全容器化部署: Docker配置完成项目已具备进入Phase 2的条件，可以开始实现具体的业务功能。Phase 1 完成时间: 2025年4月5日下一步: Phase 2 - 股票列表管理功能项目状态: 基础架构完成，准备功能开发。

股票分析软件需求摘要 Stock Analyzer Pro是一款基于Next.js和Node.js的智能股票分析平台，主要功能包括： 股票管理：支持股票代码的增删改查及组合管理 数据采集：自动获取宏观/微观数据（财务指标、新闻舆情等） 智能分析：结合量化策略（技术/基本面/情绪分析）和LLM生成投资建议 可视化报告：提供多维评分图表和自然语言分析报告 技术架构采用前后端分离，集成金融数据API和AI模型，通过CI/CD确保交付质量。UI设计简洁直观，以深色模式为主，突出关键数据可视化。