服务器环境配置（Anaconda+pytorch）

一、xshell和xftp

xshell：
名称：自己随便写
协议：SSH
主机：要连接的IP地址
端口号：22

xftp：
名称：自己随便写
协议：SFTP
主机：要连接的IP地址
端口号：22

点击记住用户名和密码

二、Anaconda下载

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

这里下载Anaconda用的是清华镜像
小提示：在xshell中不要直接用ctrl+c进行复制，ctrl+c会结束进程

下载完成后，进行安装

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

一路按enter，然后输入yes
等安装完成后，输入

source .bashrc

然后用户名前面就会有一个 (base) ，说明现在处于基础环境中

三、安装pytorch

先创建一个环境

conda create -n pytorch python=3.7

pytorch 是新环境的名字，环境名可以随便写，python=3.7是指定python 3.7版本，这里可以替换成自己想安装的版本号

创建好后，激活环境

conda activate pytorch

然后下载与服务器gpu cuda版本相对应的pytorch版本，可以去pytorch官网查看对应版本
因为从官网下载太慢，这里就用了清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

可以查看一下是不是添加成功了

conda config --show

然后从上面的pytorch官网中找到对应版本的安装命令，注意要把最后的-c pytorch去掉，不然就会从原来的默认源进行下载
cuda 9.0对应的pytorch版本

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0

四、安装其他包

安装opencv

pip install opencv_python==3.4.2.17
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17

安装matplotlib

pip install matplotlib