qq_16600319的博客

原创 第二十一周周二报告

原创 QiuY第二十周周二报告

不同的GNN寻找邻居节点的方式笔记：

原创 QiuY第十八周周五报告

GNN笔记

原创 QiuY第十七周周五报告

原创 第八周周四报告

在Linux端安装python时遇到一些问题，

原创 广义EM算法(第十六周周报12.13-12.19)

目录一.回顾二.广义EM一.回顾此部分为原文https://blog.youkuaiyun.com/qq_16600319/article/details/121880698的回顾与补充：目标：根据观测到的数据假设服从某分布，求其分布的参数。输入：X={x1,x2,…,xn}X=\{x_1,x_2,\dots,x_n\}X={x1​,x2​,…,xn​};输出：θ\thetaθM.L.E:θ^=arg⁡max⁡θlog⁡P(X∣θ)M.L.E:\hat \theta=\arg \max_\t

原创 EM算法 (第十五周周报12.6-12.12)

原创 边缘计算背景介绍

目录背景介绍二级目录三级目录背景介绍边缘分布的概念优缺点与云计算、雾计算的区别研究背景二级目录三级目录

原创 Fight Fire with Fire: Towards Robust Recommender Systems via Adversarial Poisoning Training 理解

目录一级目录二级目录三级目录附录1.关于机器学习2.关于矩阵分解问题3一级目录二级目录三级目录附录1.关于机器学习问题1：什么是empirical risk？训练集上的期望损失：Remp=1N∑i=1nL(y^,y)R_{emp}=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{n}L(\hat{y},y)Remp​=N1​∑i=1n​L(y^​,y)，是由于使用的数据集只是现实世界数据的一部分，所以训练出来存在一定的误差？是这么理解的吗？2.关于矩阵分解问题2.为什么矩阵分解的UVT\m

原创 第13周周报(11.22-11.28) About influence function

原文：Understanding Black-box Predictions viaInfluence Functions目标：以推荐系统为例，user-item矩阵中的某一个评分改变，对推荐系统的预测结果会有怎样的变化(影响)？设：input space XXX,output space YYY, 训练集：zi=(xi,yi)∈X×Y,i=1,2,…,nz_i =(x_i,y_i) \in X \times Y,i=1,2,\dots,nzi​=(xi​,yi​)∈X×Y,i=1,2,…,n;对于一

原创 latex格式

1.section部分居左\CTEXsetup[format={\Large\bfseries}]{section}2.画表https://blog.youkuaiyun.com/juechenyi/article/details/771160113.图超界\includegraphics[width=0.95\textwidth]{2-2.png}

原创 第十八周周三报告

目录一.ML为什么需要矩阵求导1.原因2.优点二.向量函数与矩阵函数初印象1.标量函数2.向量函数3.矩阵求导的本质三.求导秘术：YX拉伸四.常见的矩阵求导五.矩阵求导细节补充六.最小二乘法一.ML为什么需要矩阵求导1.原因vectorization求导在优化算法中的广泛应用2.优点简介加速计算机运行二.向量函数与矩阵函数初印象1.标量函数标量函数：输出为标量的函数例如:f(x)=x2f(x)=x^2f(x)=x2,R→R:x→x2\mathbf{R} \right

原创 文献检索方式汇总

1.sci-hub:根据doi号进行下载:http://www.sci-hub.ren/2.谷歌学术：可根据标题进行下载：https://ac.scmor.com/3.百度学术：https://xueshu.baidu.com/4.谷粉学术：https://gfsoso.99lb.net/5.web of science6.

原创 python环境搭建(anaconda+pytorch+pycharm)

目录一.显卡一.作用二.查看显卡支持的cuda最高版本三.显卡，驱动，cuda之间的关系和层级二.驱动一.作用三.cuda一.作用四.anaconda一.作用二.一系列网址三.安装及注意事项1.anaconda安装2.常用命令五.pytorch/tensorflow一.选择二.安装六.pycharm/jupyter notebook一.作用二.下载pycharm1.professional与community的区别2.设置pycharm3.jupyter notebook一.显卡一.作用显卡是一个做矩

原创 python学习&CNN实例

目录python一.环境配置一.python环境配置安装二.python操作CNN实例python一.环境配置一.python环境配置安装1.下载anaconda(库)2.anaconda prompt1）常用命令conda list：查anaconda中现有的库。（库名+版本+安装方式）pip install 包名：安装anaconda中还未有的库（以及包括库需要的依赖）。若装库遇到问题 此网站有python的外部包，ctrl+f搜寻，eg：xgboost‑1.3.1‑cp36‑cp36

原创 李宏毅机器学习笔记

一.Regression1.机器学习的分类1.根据生成结果分类2.根据运用场景分类3.根据model分类2.机器学习三大步1.step12.step23.step34.总结step1:loss on training data small or large?step2:loss on testing data small or large?3.机器学习三大步三级目录1.机器学习的分类1.根据生成结果分类Regression：scalarclassification：binary or multipl

原创 论文写作与latex使用tips

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