一、树状数组简析:
利用数的二进制特性新型检索的树状结构,重点是代码短,但是可操作性不如线段树。
它经常与差分数组和前缀和数组进行连用。
二、lowbit()操作
代码:lowbit(x) = x & -x;
- 功能找到x的二进制数的最后一个1。
图:
三、一维树状数组
#define lowbit(x) ((x) & -(x))
int tree[];//tree数组
int n;//数据范围
void update(int x, int d)//更新树状数组
{
for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i))
tree[i] += d;
}
int query(int x)//查询树状数组
{
int res = 0;
for (int i = x; i > 0; i -= lowbit(i))
res += tree[i];
return res;
}
四、二维树状数组
#define lowbit(x) ((x) & -(x))
int tree[][];//tree数组
int n;//数据范围
void update(int x, int y, int d)//更新树状数组
{
for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i))
for (int j = y; j <= n; j += lowbit(j))
tree[i][j] += d;
}
int query(int x, int y)//查询树状数组
{
int res = 0;
for (int i = x; i > 0; i -= lowbit(i))
for (int j = y; j > 0; j -= lowbit(j))
res += tree[i];
return res;
}