HDUOJ2037——今年暑假不AC&贪心问题

本文通过一个世界杯观赛的场景,介绍了如何使用贪心算法来最大化观看电视节目的数量。通过将节目按结束时间排序,每次选择最早结束且不与其他已选节目冲突的节目,实现了算法的优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description


“今年暑假不AC?”
“是的。”
“那你干什么呢?”
“看世界杯呀,笨蛋!”
“@#$%^&*%...”

确实如此,世界杯来了,球迷的节日也来了,估计很多ACMer也会抛开电脑,奔向电视了。
作为球迷,一定想看尽量多的完整的比赛,当然,作为新时代的好青年,你一定还会看一些其它的节目,比如新闻联播(永远不要忘记关心国家大事)、非常6+7、超级女生,以及王小丫的《开心辞典》等等,假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表,你会合理安排吗?(目标是能看尽量多的完整节目)

Input
输入数据包含多个测试实例,每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100),表示你喜欢看的节目的总数,然后是n行数据,每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n),分别表示第i个节目的开始和结束时间,为了简化问题,每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束,不做处理。

Output
对于每个测试实例,输出能完整看到的电视节目的个数,每个测试实例的输出占一行。

Sample Input
12
1 3
3 4
0 7
3 8
15 19
15 20
10 15
8 18
6 12
5 10
4 14
2 9
0

Sample Output
5

 

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

/*
**	1、将每个节目的开始时间排序;
**	2、采用贪心算法:优先选择结束时间Ti_e最早的节目,且这个节目的开始时间要晚于上一个节目的结束时间
**
*/

struct Program
{
	int Ti_s;
	int Ti_e;
}ProgramList[100];

/*
**	冒泡排序(从小到大)
*/
void BublesSort(struct Program a[], int n)
{
	int i, j, flag, tmp;
	for(i=0; i<n-1; i++)
	{
		flag = 0;
		for(j=n-1; j>i; j--)
			if(a[j-1].Ti_e > a[j].Ti_e)
			{
				tmp = a[j].Ti_s;
				a[j].Ti_s = a[j-1].Ti_s;
				a[j-1].Ti_s = tmp;
				
				tmp = a[j].Ti_e;
				a[j].Ti_e = a[j-1].Ti_e;
				a[j-1].Ti_e = tmp;
				
				flag = 1;
			}
		if(flag == 0)
			return ;
	}
}
	


int main(int argc, char *argv[])
{
	int n, i;
	int min, count;
	
	while(scanf("%d", &n) != EOF)
	{		

		count = 0;
		
		if(n == 0)
			return 0;
		
		// 初始化结构体
		// for(i=0; i<100; i++)
		// {
			// ProgramList[i].Ti_s = 0;
			// ProgramList[i].Ti_e = 0;
		// }
		
		for(i=0; i<n; i++)
		{
			getchar();
			scanf("%d %d", &ProgramList[i].Ti_s, &ProgramList[i].Ti_e);
		}
		
		// 将 ProgramList[] 按照 Ti_e 排序
		BublesSort(ProgramList, n);
		
		//	min指向当前最新的一个节目(上一个节目)
		//	此时 ProgramList[0] 是第一个节目
		min = 0;
		count++;

		// 依次找到第i个节目,要求第i个节目的开始时间Ti_s不早于第i-1个节目的结束时间Ti_e;
		for(i=1; i<n; i++)
		{
			if(ProgramList[i].Ti_s >= ProgramList[min].Ti_e)
			{
				count++;
				min = i;
			}
		}
		printf("%d\n", count);		
	}
	return 0;
}

贪心算法

对于贪心算法,我浏览了很多博客的讲解、介绍,有了初步的理解。

贪心算法是指:在每一步求解的步骤中,它要求“贪婪”的选择最佳操作,并希望通过一系列的最优选择,能够产生一个问题的(全局的)最优解。

  贪心算法每一步必须满足一下条件:

  1、可行的:即它必须满足问题的约束。

  2、局部最优:他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。

  3、不可取消:即选择一旦做出,在算法的后面步骤就不可改变了。

在这个问题中,每定下一个节目后就与之前的节目无关,只与当前节目的结束时间和下一个节目的开始时间有关。

更多的细节推荐 https://blog.youkuaiyun.com/jelly_acm/article/details/61217809

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