seaborn可视化库的相关语法

seaborn可视化库的相关语法

–seaborn可视化库–（未完待补）

（1）库的导入和风格的选择：

(*)导入numpy,matplotlib,matplotlib.plot,以及seaborn库；

(*)numpy和plt库与seaborn库的调用对比：

采用plot和numpy库对数据进行sin()变化的可视化处理;

(*)采用seaborn库对数据进行sin()变化的可视化处理;

采用sns.set()调用seaborn内部的默认值；

（*）seaborn的5种主题风格：

(darkgrid whitegird dark white ticks)

darkgrid；

ticks以及despine():

despine用于去掉多余的图的线；

(2)风格细节的设置：

(*)偏移量的设置：despine(offset=)

(*)轴的保留：despine(bottom=True)

(**)子图不同风格的设置：采用with域

采用with sns.axes_style(" "):

​ subplot(211)#空间划分为2行1列，当前子图的第一个位置;

​ sinplot()进行图的绘制操作；

（*）另一种风格设置方法：采用set_context(“paper/notebook/talk/poster”,font_scale=2.3,rc={“lines.linewidth”: 2.3}):

set_context(“风格”，font_scale=ticks的大小，rc={“lines.linewidth”: lines的宽度}))；

（3）color_palette()调色板，离散颜色库：

（*）调出调色板：

采用sns.palplot(sns.color_palette())

(*)添加颜色库：

采用sns.palplot(sns.color_palette(“颜色库”，颜色数量))

（*）修改颜色的亮度和饱和度：

采用sns.palplot(sns.hls_palette(n,l= ,s=))，n为颜色数，l为亮度<1，s为饱和度<1;

(*)指定颜色的调用和颜色的命名：

指定颜色的调用：sns.xkcd_rgb[" "]；

plt.plot([0,1],[0,2],sns.xkcd_rgb[“red”],lw=3)
plt.plot([0,1],[0,3],sns.xkcd_rgb[“dark red”],lw=3)
plt.plot([0,1],[0,1],sns.xkcd_rgb[“pink”],lw=3)

颜色的命名：sns.xkcd_rgb[" "]；

colors=[“windows green”,“dark blue”,“light blue”]

sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))

(*)连续调色板：

采用sns.palplot(sns.color_palette(“xx_color”))，实现渐变色的取色；

通过"xx_color"+"_r"进行浅——深顺序的替换；

(4)cubehelix_palette()调色板,色调线性变换：

(5)dark_palette和light_palette调用连续调色板：

reverse=True/False控制渐变的顺序。