HDU 1827 Summer Holiday (强连通分量+缩点)

本文介绍了一种解决特定图论问题的方法:通过计算图中的强连通分量并进行缩点操作,最终确定能覆盖整张关系网的最小电话数。此过程涉及Tarjan算法的应用,并详细展示了如何通过栈结构来辅助实现。

根据题目要求,只需求出各个强连通分量,然后进行缩点。缩点后找出入度为0的点即是需要打的电话数,也就是说找出能覆盖整张关系网的点。因为要求费用最低,所以在求出一个强连通分量时(栈弹出时)找到最小值,记录起来代表该连通分量(即缩点)的值。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <stack>
#define SIZE 1001

using namespace std;

struct node
{
	int to,next;
}edge[SIZE<<4];

int head[SIZE],idx;
int N,M,val[SIZE],ans;
int dfsn[SIZE],low[SIZE],time;
bool vis[SIZE];
int belong[SIZE],num,mincost[SIZE],deg[SIZE];
stack <int> sta;

void addnode(int from,int to)
{
	edge[idx].to = to;
	edge[idx].next = head[from];
	head[from] = idx++;
}

void tarjan(int root)
{
	dfsn[root] = low[root] = ++time;
	sta.push(root);
	vis[root] = true;
	for(int i=head[root]; i!=-1; i=edge[i].next)
	{
		int to = edge[i].to;
		if(!dfsn[to])
		{
			tarjan(to);
			if(low[to] < low[root])
				low[root] = low[to];
		}
		else if(vis[to] && dfsn[to] < low[root])
			low[root] = dfsn[to];
	}
	int t = 0,tem = 0xfffffff;
	if(dfsn[root] == low[root])
	{
		num ++;
		while(t != root)
		{
			t = sta.top();
			sta.pop();
			vis[t] = false;
			belong[t] = num; //同一个强连通分量,缩点
			tem = min(tem,val[t]); //求最小值
		}
		mincost[num] = tem; //将最小值作为该连通分量的代表
	}
}

void solve()
{
	memset(dfsn,0,sizeof(dfsn));
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	memset(deg,0,sizeof(deg));
	ans = time = num = 0;
	for(int i=1; i<=N; i++)
		if(!dfsn[i])
			tarjan(i);
	for(int i=1; i<=N; i++)
		for(int j=head[i]; j!=-1; j=edge[j].next)
			if(belong[i] != belong[edge[j].to])
				deg[belong[edge[j].to]] ++;
	int sum = 0;
	for(int i=1; i<=num; i++)
		if(!deg[i])
		{
			ans += mincost[i];
			sum ++;
		}
	printf("%d %d\n",sum,ans);
}

int main()
{
	while(~scanf("%d%d",&N,&M))
	{
		for(int i=1; i<=N; i++)
			scanf("%d",&val[i]);
		int s,e;
		idx = 0;
		memset(head,-1,sizeof(head));
		for(int i=1; i<=M; i++)
		{
			scanf("%d%d",&s,&e);
			addnode(s,e);
		}
		solve();
	}
	return 0;
}


【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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