【练习】HDU 1827 Summer Holiday (强连通分量+缩点)

题意

给定N个人,M条关系(N <=1000, M<= 2000),,如果a到b有边则表示第a个人能够联系到第b个人,联系第i个人的花费为v[i],联系具有传递性。现在需要联系到所有人,求最小联系人数和最小花费。

题解

考虑使用tarjan算法求解出所有强连通分量,然后强连通分量缩点(染色),然后考虑最小花费。自然想到如果一个部分(点)没有人指向它,那么一定要通知他,也就对应图中的入度。若一个连通分量入度为0,则一定要选中这个连通分量,并且自然选择这个连通分量中花费最小的。

可以在Tarjan的规程中,求出每个连通分量连通的最小花费。对缩点的图进行一次dfs,求出入度,最后统计答案即可。

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef double db;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int nmax = 2005;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll LINF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const ull p = 67;
const ull MOD = 1610612741;
int N,M;
int cost[1005];
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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