HDU 3555 Bomb (数位DP)

本文介绍了一种使用动态规划解决特定数字序列问题的方法,具体目标是在从1到N的数字序列中找出包含子序列“49”的数量。

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Bomb

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 3558    Accepted Submission(s): 1245


Problem Description
The counter-terrorists found a time bomb in the dust. But this time the terrorists improve on the time bomb. The number sequence of the time bomb counts from 1 to N. If the current number sequence includes the sub-sequence "49", the power of the blast would add one point.
Now the counter-terrorist knows the number N. They want to know the final points of the power. Can you help them?
 

Input
The first line of input consists of an integer T (1 <= T <= 10000), indicating the number of test cases. For each test case, there will be an integer N (1 <= N <= 2^63-1) as the description.

The input terminates by end of file marker.
 

Output
For each test case, output an integer indicating the final points of the power.
 

Sample Input
3
1
50
500
 

Sample Output
0
1
15

做的第一道数位DP,参考了别人的思路,又长见识了。

首先定义状态,dp[i][0]表示长度为i且不含49的数有多少个,dp[i][1]表示长度为i,不含49但开头为9的数有多少个,dp[i][2]表示含49的数有多少个。

状态转移为:

1)dp[i][0] = dp[i-1][0]*10 - dp[i-1][1];

2)dp[i][1] = dp[i-1][0];

3)dp[i][2] = dp[i-1][2]*10 + dp[i-1][1];

对于1),表示长度为i时只需从长度为i-1的开头加上0~9这10个数,故乘以10,但是要除去i-1中开头为9的情况,因为在i-1且开头为9时,开头加上4就成了含49的情况了(对于任意k,dp[k][0]是包含dp[k][1]的)。

对于2),意思是长度为i且开头为9,只需在长度为i-1且不含49的情况下,直接在开头添加9即可,故二者个数是相同的。

对于3),表示长度为i且含49时,只需在开头加上0~9,同时要加上长度为i-1且开头为9时的个数,因为这种情况只需在开头加个4即可。

所以,先对dp[][]打表。但是是不能直接求的,以上打出来的表都是在长度条件下的全部情况,而对于输入的N是可以任意的。既若输入500,dp[3][2]是999的情况,这里多计算了501~999这个区间上含49的值了。

处理方法是,用数组rec[1~len]存储N中从低到高的每个数位。对于要求的答案,从高位往下统计。对于当前位i,首先dp[i-1][2]肯定是符合条件的,比如49100,长度为5,第一位是4,那么长度为4的且含49的数都是符合情况的。再看第二位9,那么长度为3的含49的情况肯定是也统计范围内的,既dp[3][2]。此时注意到9是比4大的,那么449**都是符合题意的,故此时要加上dp[3][1]。最后,考虑第三位1,先统计dp[2][2],此时1前面已经包含了49,所以对于1**,只要小于1**的都是符合情况的,既1*dp[2][0].

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define SIZE 32

using namespace std;

typedef __int64 Int;

Int dp[SIZE][4];
int rec[SIZE],len;
int Case;
Int N;

int main()
{
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    dp[0][0] = 1;
    for(int i=1; i<SIZE; i++)
    {
        dp[i][0] = dp[i-1][0]*10 - dp[i-1][1];
        dp[i][1] = dp[i-1][0];
        dp[i][2] = dp[i-1][2]*10 + dp[i-1][1];
    }
    scanf("%d",&Case);
    while(Case--)
    {
        scanf("%I64d",&N);
        Int ans = 0;
        len = 0;
        N ++;
        while(N)
        {
            rec[++len] = N%10;
            N /= 10;
        }
        bool flag = false;
        int last = 0;
        for(int i=len; i>=1; i--)
        {
            ans += dp[i-1][2]*rec[i];
            if(flag)
                ans += dp[i-1][0]*rec[i];
            if(!flag && rec[i]>4)
                ans += dp[i-1][1];
            if(last == 4 && rec[i] == 9)
                flag = true;
            last = rec[i];
        }
        printf("%I64d\n",ans);
    }
    return 0;
}


 

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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