pytorch 各种whl的下载安装地址

最新推荐文章于 2025-05-30 14:22:24 发布
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文章标签： pytorch 深度学习 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abinghui123/article/details/129404295
该页面提供了PyTorch的稳定版本下载链接，其中cu100对应CUDA10.0版本，而cp36表示这些库适用于Python3.6环境。要确认自己的CUDA版本，可以在Anaconda环境下激活相应环境后，通过输入命令nvcc-V来查看。

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pytorch-whl下载地址和安装过程（附下载链接）
熊猫小妖的AI世界
05-25 7738
- 参考 pytorch-whl 安装教程： https://www.icode9.com/content-4-1076810.html 官方下载地址： https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 里面有torch 1.0 -torch1.9 各种版本, 如果有安装对应不同平台、版本较老的torch的需求的，可以参考 - 安装过程 参照上图，对应cuda版本即可安装 例如, win10 cuda10.1 , python3.7, torch
Pytorch—GPU版本安装（.whl文件直接安装）
NPU_Liuyuhang的博客
09-06 2597
Pytorch安装，通过.whl文件快速搞定！
pytorch1.01的whl文件
03-06
torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，用于windows64位系统下安装pytorch的离线安装包，python3.6版本，建议在虚拟环境下pip install torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下载和安装whl文件
最新发布
chen_znn的博客
05-30 1314
本文介绍了Python包whl文件的下载和安装方法
pytorch.whl文件下载地址
qq_37144530的博客
09-30 1191
下载链接如下： [各个版本下载]
pytorch手动下载whl
weixin_42673583的博客
11-27 1152
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Python-pytorch的.whl文件.zip
06-03
python的pytorch.whl和torchvision.whl（cpu版Windows64，python3.7和python3.8）
pytorch和TensorFlow的whl包下载
10-14
此时，通过下载预编译的.whl包来安装是一种方便快捷的方法。 PyTorch和TensorFlow的.whl包是预先编译的Python二进制文件，它们包含了所有必要的库和依赖，可以直接通过pip安装，而无需从源代码编译。这大大简化了...
PyTorch的whl安装文件Python3.6&3.7.zip
03-09
要在Python环境中安装这些whl文件，你需要先解压下载的zip文件，然后使用pip命令进行安装。例如，如果你的环境是Python 3.7，可以在命令行输入： ``` pip install torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` 对于...
Python库 | segmentation_models_pytorch-0.1.2-py3-none-any.whl
04-03
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：segmentation_models_pytorch-0.1.2-py3-none-any.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
pytorch的各个版本whl文件下载链接
weixin_41517755的博客
08-29 2316
备忘：pytorch各个版本的whl文件下载地址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pytorch 0.3.1 python3.6 CPU版本whl
03-11
pytorch 0.3.1 python3.6 CPU版本whl，这个属于老版本了，在官网上都不容易找到，我这里分享出来
pytorch各版本.whl下载链接
Songerggggggg的博客
07-29 833
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pytorch、torchvision历史版本的whl文件下载地址、版本对应关系与离线安装方法
热门推荐
张鹏的博客
02-22 1万+
pytorch、torchvision whl历史版本文件下载地址 pytorch 与 torchvision安装流程 1）根据python版本下载合适的cuda或cpu版本的whl文件。（下载cuda版本torch需要注意的是3080ti、3090等较新的的显卡仅支持高版本的cuda） 2） 2）下载完whl文件后，无论conda虚拟环境还是python venv都使用pip install torch-xxx-xxx.whl torchvision-xxx-xxx.whl进行安装。 ...
torch whl 文件下载地址
qq_53528578的博客
11-22 1603
linux 中手动安装 torch 的 cuda 版本，可以在如下。认准官网地址，其他的都不对！复制链接，在需要安装的地方下载。中找到需要安装的版本。
下载pytorch的各个版本.whl文件的链接
liu1073811240的博客
11-07 1932
下载pytorch的各个版本.whl文件的链接 (https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)
常用软件下载链接
Keep Trying, Keep Fighting
11-08 881
Anaconda3 下载 所有版本的下载链接: https://repo.anaconda.com/archive/ 目前已知的版本对应关系: Anaconda3-4.2.0 : Python 3.5 Anaconda3-5.2.0 : Python 3.6 Anaconda2-4.4.0 : Python 2.7 问题 Anaconda Prompt 消失在开始菜单后的解决方案 之前为了方便，直接把开始菜单中的“Anaconda Prompt”移到了桌面，ps 以后一定记住用复制粘贴，不要直接移动！！
Pytorch离线文件的快速下载
08-11 1879
可以方便的安装Cuda版本的Pytorch，比较方便快捷。系统重装后，可以快速的重新搭建系统。Cuda、torch、python三种不同版本组合的离线安装文件都可以找到。但是从官网下载的速度是受到限制的，一般恒定在256K/秒，所以下载一个。直接用文件方式安装Cuda版本的Pytorch。总的来说，感觉还是阿里的离线文件下载更加方便。Torch_cuda的whl需要2个半小时。
Pytorch史上最全torch全版本离线文件下载地址大全（9月最新）
ASS-ASH的博客
09-20 1万+
以下为pytorch官网的全版本torch文件离线下载地址。torch全版本whl文件离线下载大全。
pytorch的whl安装
03-29
<think>好的，用户想通过.whl文件安装PyTorch，特别是GPU版本。我需要根据提供的引用内容整理出步骤。首先，用户提到官网的pip安装方式不行，所以需要手动下载.whl文件。根据引用[3]，确定版本是关键，包括Python版本、CUDA版本和系统环境。 接下来，用户需要到PyTorch官网查找旧版本或指定版本的下载链接，或者第三方源，比如引用[2]中的例子。然后，下载对应的.whl文件，可能需要注意文件名中的版本号，如cu118表示CUDA 11.8，cp311对应Python 3.11。 下载完成后，使用pip安装本地的.whl文件，命令是pip install 文件名.whl。安装后需要验证是否成功，特别是GPU是否可用，可以通过torch.cuda.is_available()来检查。另外，用户可能遇到依赖问题，需要安装其他库如torchvision和torchaudio，同样通过.whl文件安装。 需要提醒用户注意版本兼容性，比如Python、CUDA和PyTorch版本是否匹配。如果安装失败，可以尝试更换版本或检查系统环境。同时，建议用户参考提供的引用链接中的具体步骤，确保每一步都正确执行。</think>### 通过.whl文件安装PyTorch的步骤 1. **确定安装版本** - 根据Python版本、CUDA版本和操作系统选择对应的.whl文件。例如： - Python 3.11对应`cp311` - CUDA 11.8对应`cu118` - Windows系统对应`win_amd64` 文件命名示例：`torch-2.0.0+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl`[^2][^3]。 2. **下载.whl文件** - 从PyTorch官网的[历史版本页面](https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html)或第三方镜像源下载文件[^1]。 3. **本地安装** 在命令行中进入.whl文件所在目录，执行： ```bash pip install 文件名.whl ``` 例如： ```bash pip install torch-2.0.0+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl ``` 安装完成后，重复此步骤安装`torchvision`和`torchaudio`的对应版本[^2]。 4. **验证安装** ```python import torch print(torch.__version__) # 输出PyTorch版本 print(torch.cuda.is_available()) # 检查GPU是否可用 ```
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