ECO00040M Theory of Finance 2021—22Java

Java Python ECO00040M

MSc Degree Examinations 2021—22

Department:

Economics

Title of Exam:

Theory of Finance

Time Allowed:

Twenty-four hours (PLEASE NOTE: Late papers will not be marked)

Time Recommended:

THREE hours

Word limit:

There are no word limits

A complete bibliography is not required for items from the courseís reading list; they can be referred to using author(s) (year) only.

Allocation of Marks:

Please brieáy describe how marks are allocated.

Instructions for Candidates:

Answer FOUR questions, with at least ONE from each section. Each question carries ONE QUAR- TER of the total possible mark.

If you answer more than FOUR questions, only the Örst FOUR answers in the order they appear in the script, will be marked and count towards your Önal mark..

Any answers you do not wish to be included in the marking, must be clearly crossed out.

SECTION A. Answer at least ONE  question

1.

(a)  [6  marks]  The  Vasicek  model  assumes that the short term  (spot)  interest  rate gt   is normally distributed. What type of probability distribution do yields obey in this model? When is this assumption likely to be unrealistic?   Is it a good model in the current economic environment?

(b)  [6 marks] Why would it be more realistic to use the model:

where gt  is the short rate and μ > 0?

(c)  [6 marks] Assume that the short rate follows the process in Eq.  (1) and that the zero- coupon bond prices are exponentially a¢ ne in the short rate, i.e.  Dm,t   = exp(dm,t ) = exp(-am - bmgt ). Find the expected value of the one-period ahead price Dm-1,t+1  of an m-period discount bond, i.e. Et [Dm-1,t+1].

(d)  [7 marks] Assume that the log stochastic discount factor in the economy is given by

where gt  is the same shock as in Eq.  (1).  Recall that the conditional log risk premium adjusted for convexity is given by

where Tn;t+1  is the log return on then-period zero coupon bond, Tn;t+1  = dn-1;t+1 - dn;t. Find the conditional log risk premium in terms of the model parameters.  Is it time- varying?

2.  Suppose that we have N risky assets with random returns Ti , means E[Ti] = μi , variances VaT[Ti] = σii , (i = 1, ..., N) and covariances Cov[Ti , Tj ] = σij   (i, j = 1, ..., N ; i j).  Let xi  be the share held in the i - th asset.  Define the N 根 1 vectors l =  [1, ..., 1]0 , x =  [x1 , . . . , xN ]0 , r  =  [T1 , . . . , TN ]0  and μ =  [μ1 , ..., μN ]0 , where E[T] = μ. The first (l) is just a summation vector so for example l0x is the sum of the 从-shares or the share of wealth in the risky portfolio.   The N x N  covariance matrix for the vector of risky returns is represented by Σ = E[(r - μ)(r - μ)0].  Suppose that all investors have the same subjective distribution of returns and have a quadratic utility function:

where yj  is a risk aversion coe¢ cient for the j - th investor.  The portfolio return Tp  is:

Tp  = g + xp(')(r - lg),

where g is the risk-free rate on a safe asset.

(a)  [6  marks] Prove that if they optimize a linear function of the mean and variance of the percentage return on the portfolio over the same fixed investment horizon using the basic assets of the system, they can do just as well by holding the safe asset and a specially-constructed composite portfolio or mutual fund.

(b)dai 写ECO00040M Theory of Finance 2021—22Java  [6 marks] Brieáy outline the implications of result (a) for the fund management industry.

(c)  [7 marks] The expected return of j - th investor is

where rm  is the return on the mutual fund derived in (a) (the market portfolio) and pj is the proportion of wealth invested in rm. Derive the demand for the risky portfolio pj for the j - th investor in terms of μ, Σ and pj .

(d)  [6 marks] If all investors had the same degree of relative risk aversion,  yj   = y, what would be the demand for the safe asset if it is provided in zero net supply?

SECTION B. Answer at least ONE question

3.

(a)  [6 marks] Derive the put-call parity relationship using an arbitrage argument for Euro- pean options and show it on a graph.

(b)  [6  marks] Use the put-call parity to establish the lower bound on the European call option. How could you make a proÖt if this bound was violated?

(c)  [6 marks] Show that a reverse straddle consisting of a short put and short call with the same strike price K and expiry date T is equivalent to:

. being short one T- maturing forward struck at the forward price F = K and short two of these puts;

. being long one T- maturing forward struck at the forward price F = K and short two of these calls.

(d)  [7 marks] You are given the following information on the price of 3 and 6 month European call and put options written on an equity price. The equity is currently trading at 1; 055.

Calls             Puts

Strike price:       Mar    Jun    Mar    Jun

1; 040            43:6     -     23:2     -

1; 050            37:6    52:2   27:1   31:8

1; 060            33:9    47:7    33:3      -

Your client believes that the volatility implicit in the March option prices is too high. Explain how a strangle could be set up that would allow her to beneÖt if prices stays in the range 1; 040 - 1; 060.   Construct and price a butteráy spread for March using put options.  Show it on the graph.  What is the proÖt from this strategy for di§erent scenarios of the stock price at the expiry date?  Is there any arbitrage opportunity here? Discuss.

4. Assume that at time t an oil company share price is St   = 500.  A major legal judgement concerning an oil spill is due to be announced at time T = 1 year.  If this is favourable, its share price will move up to ST;u   = 600, otherwise it will move down to ST;d   = 300.  The risk-free rate is a constant y = 0:10 simply compounded.  Consider a riskless portfolio with value Vt  at time t and VT  at time T that holds θ shares and one put option that costs pt , has a strike price X = 500 such that ST;d  < X < ST;u and expires at time T.

(a)  [6 marks] Derive the value of θ that makes the portfolio riskless.  Find the value of the portfolio at t and T, Vt  and VT :

(b)  [6 marks] Find the price of the put option at timest and T, pt  and pT ;.

(c)  [6 marks] Find the prices of contingent claims. Interpret the sum of all contingent claims Check that the contingent claims price all securities, i.e.  the stock, the safe asset and the put option;

(d)  [7 marks] Find the risk-neutral probabilities held at time t for the two states at time T. Do they sum up to one? Check that the risk-neutral probabilities price all three assets         

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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