abc_138的博客

数据集 | 社交网络 该数据集包含了社交网络中用户的信息。这些信息涉及用户ID,性别,年龄以及预估薪资。一家汽车公司刚刚推出了他们新型的豪华SUV，我们尝试预测哪些用户会购买这种全新SUV。并且在最后一列用来表示用户是否购买。我们将建立一种模型来预测用户是否购买这种SUV，该模型基于两个变量，分别是年龄和预计薪资。因此我们的特征矩阵将是这两列。我们尝试寻找用户年龄与预估薪资之间的某种相关性，...

逻辑回归 今天没有概念图和代码，只有一段话如下： 今天我深入研究了逻辑回归到底是什么，以及它背后的数学是什么。学习了如何计算代价函数，以及如何使用梯度下降法来将代价函数降低到最小。 由于时间关系，我将隔天发布信息图。如果有人在机器学习领域有一定经验，并愿意帮我编写代码文档，也了解github的Markdown语法， 下面是我自己整理的逻辑回归理论推导 逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回...

第四天主要是讲逻辑回归问题，今天只是有一张图

第三天：多元线性回归 第1步: 数据预处理 导入库 import pandas as pd import numpy as np  导入数据集 dataset = pd.read_csv('50_Startups.csv') X = dataset.iloc[ : , :-1].values Y = dataset.iloc[ : , 4 ].values 将类别数据数字化 ...

第二天：简单线性回归  第一步：数据预处理 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv('studentscores.csv') X = dataset.iloc[ : , : 1 ].values Y = dataset.iloc[ : ,...

这是一个由Youtuber Siraj Raval发起的机器学习挑战活动，旨在号召大家每天至少花1个小时的时间在Machine Learning的学习上，内容涵盖了机器学习，深度学习等很多方面。 活动有Github链接，在量子位公众号的一篇文章里有对这个活动的详细描述。 同时GitHub上也有人在进行汉化，链接为https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of...