abc_138的博客

TensorFlow计算模型-计算图TensorFlow中所有的计算都会被转换为计算图上的节点。如果说TensorFlow的Tensor是计算图的数据结构，那么Flow则体现了它的计算模型，Tensor是张量的含义。计算图的使用TensorFlow程序一般分为两个阶段，第一阶段定义计算图中所有的计算。第二阶段为执行计算。在编写程序过程中，TensorFlow会自动将定义的计算转化为...

深层神经网络Wiki上对深度学习的定义为“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集”。深度学习有两个非常重要的特性—多层和非线性去线性化因为线性模型只能解决线性可分的问题，针对较多的线性不可能问题，需要对模型去线性化。这里引入了激活函数,激活函数可以实现去线性化。普通的神经元的输出通过一个非线性函数，整个神经网络的模型由线性转为非线性了.常用的激活函数有:针对...

TensorFlow实现Softmax Regression 识别手写数字MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是一个非常有名的机器视觉数据集，由几万张28x28像素的手写数字组成，这些图片只包含灰度值。我们的任务就是对这些图片分成数字0~9类。下载和加载数据： from te...

卷积神经网络简介卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)最初是用来解决图像识别等问题设计的，随着计算机的发展，现在CNN的应用已经非常广泛了，在自然语言处理(NLP)、医药发现、文本处理等等中都有应用。这里我们着重分析CNN在图像处理上的应用。在早期图像处理识别研究中，最大的问题是如何组织特征，这是因为图像数据不像其他类型的数据可以通过人工理解来提取...