『大模型笔记』最大化大语言模型(LLM)的性能(来自OpenAI DevDay 会议)

已于 2024-03-14 09:44:23 修改
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分类专栏： 大模型笔记 文章标签： 语言模型 OpenAI LLM RAG
于 2024-03-03 20:34:06 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abc13526222160/article/details/136435743
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本文介绍了如何通过提示工程、检索增强生成（RAG）和微调提升大语言模型（LLM）的性能。优化流程包括从提示开始，评估并决定是否需要RAG或微调。RAG提供了上下文，而微调则帮助模型遵循特定的指令。文章还分享了实际案例，展示优化过程和效果。

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最大化大语言模型(LLM)的性能(来自OpenAI DevDay 会议)

文章目录

一. 内容介绍

  • 简述如何以可扩展的方式把大语言模型（LLMs）从原型提升至高性能
  • 本博客内容源自于在 OpenAI DevDay 会议上由 Colin Jarvis 和 John Allard(约翰-阿拉德，OpenAl 微调产品团队的工程主管) 所做的精彩演讲。这是相关 YouTube 视频链接 (https://www.youtube.com/watch?v=ahnGLM-RC1Y)

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