huggingface 下载大模型

本文介绍了如何使用Huggingface官方的huggingface-cli命令行工具从hf-mirror.com镜像站下载大模型,包括基本命令、环境变量设置、登录下载以及存在的存储逻辑问题。同时提到使用--local-dir和--local-dir-use-symlinks选项来优化下载路径。
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域名:hf-mirror.com - Huggingface 镜像站

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方法一:使用huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。

(1) 安装依赖

pip install -U huggingface_hub hf_transfer

(2) 基本命令示例:

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m --local-dir-use-symlinks False

如需提高下载速度,推荐设置环境变量开启hf_tranfer,官方的下载加速库,缺点是没有进度条、容错性低(网络不稳定则容易报错)。

export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1

(3) 下载需要登录的模型(Gated Model)
请添加--token hf_***参数,其中hf_***是 access token,请在huggingface官网这里获取。示例:

huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hf

但目前还是有一些缺点的:

一是其存储逻辑不太直观,其默认会把模型下载到 ~/.cache/huggingface/hub/ 中,即使设置了 --local-dir,也会采用符号链接的形式进行链接,其目的在于防止重复下载。然而我们有时候只想简单的下载到特定目录,其中有一项 --local-dir-use-symlinks,设置为 False 可以部分解决该问题,虽然仍会临时下载到 ~/.cache/huggingface/hub/,但下载完成后会移动到 --local-dir 指定的目录。

参考:如何快速下载huggingface大模型 – padeoe的小站

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