全域散列与完全散列思想简单记录

全域散列与完全散列解析
最新推荐文章于 2021-04-02 23:10:49 发布
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#散列表 #算法 #哈希

本文深入探讨了全域散列与完全散列的概念及其应用。全域散列通过随机选择散列函数来提高散列过程的均匀性，而完全散列则采用两级散列方法，进一步增强散列效果。理解这两种散列方法对于优化数据结构和算法至关重要。

参考：算法导论

全域散列

全域散列法在执行开始时，就从一组精心设计的函数中，随机地选择一个作为散列函数。选定后，后续操作都用这一个函数，不再更改。

完全散列

采用两级的散列方法来设计完全散列方案，在每级上都使用全域散列。

 

hash table(全域散列法实现的哈希表）
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hash table(全域散列法实现的哈希表） 利用每次重建哈希表时随机生成散列函数 #ifndef C11LEARN_HASHUNIVERSAL_H #define C11LEARN_HASHUNIVERSAL_H #include "Chain.h" #include "../tools/random.h" template<typename T> class HashUniversal { protected: Chain<T>** array; int ca
什么是散列表（哈希表）？
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本文文末有福利，不要错过奥！ 前言 假设你们班级100个同学每个人的学号是由院系-年级-班级和编号组成，例如学号为01100168表示是1系，10级1班的68号。为了快速查找到68号的成绩信息，可以建立一张表，但是不能用学号作为下标，学号的数值实在太大。因此将学号除以1100100取余，即得到编号作为该表的下标，那么，要查找学号为01100168的成绩的时候，只要直接访问表下标为68的数据即可...
全域散列法性能证明
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全域散列概念理解(try)
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文章目录全域散列指出可以选择 |H| 个散列函数，且它们最大重合(个数) ≤ t=|H|/m(这个值t=|H|/m是精心构造的指标,以便得到后面的1/m)introduction to algorithm 全域散列指出可以选择 |H| 个散列函数，且它们最大重合(个数) ≤ t=|H|/m(这个值t=|H|/m是精心构造的指标,以便得到后面的1/m) 其中重合是指，对任意 x != y，使散列函数集合 H 中 h(x) == h(y) 的散列函数个数。 随机选择散列函数后，对于恶意的精心设计来引起尽可能多的
散列的简单思想
Justice12138的博客
02-07 495
散列是常用算法之一，思想上是以空间为代价来使时间复杂度降低。 举个例子，给出两个整数N,M，再输入N个整数和M个整数，设N={8，3，7，6，2}，M={7，4，2}，欲查询M中元素是不是都再N中出现的个数。 #include<cstdio> const int maxn=100010; int hash[maxn]={0}; int main(){ int n,m,x; sca...
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Reazon
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先简单介绍下哈希函数 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）
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散列
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穷举密码算法 2003-3-25 12:50:56 CNPROGRAM breath 阅读次数: 3362 穷举密码算法breath //*******************************************************************//在许多情况下我们需要穷举组合的算法，比如密码词典。//这个算法的关键是密码下标进位的问题。//另外本例子中的写文件语句效率比较低，为了降低算法复杂度没有优化。//如果要提高写文件的效率，可以使用缓冲区，分批写入。//*********************************************breath.cnpick.com*****void createpassword() {#define passwordmax 8//将生成密码的最大长度char a[]="0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";//可能的字符long ndictcount=sizeof(a);//获得密码词典长度char cpass[passwordmax+2];//将生成的密码long nminl=1,nmaxl=3;//本例中密码长度从1-3long array[passwordmax];//密码词典下标assert(nminl<=nmaxl && nmaxl<=passwordmax);//容错保证long nlength=nminl;register long j,i=0;bool bnext;cstdiofile file;file.open("c:dict.txt",cfile::modecreate|cfile::modewrite);while(nlength<=nmaxl){for(i=0;i<passwordmax;i++)array[i]=0;bnext=true;while(bnext){for(i=0;i<nlength;i++)cpass[i]=a[array[i]];cpass[i]=‘
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哈希函数：全域散列是什么
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全域散列（universal hashing）是一种哈希函数设计技术，它是为了解决哈希冲突（hash collision）问题而提出的。全域散列利用了随机化的思想，通过随机选择一组哈希函数，来避免特定输入的哈希值冲突的情况。这样做的好处是，即使恶意攻击者知道了哈希函数的选择方式，他也无法预测某个特定输入的哈希值，从而降低了攻击者对哈希表的攻击难度。 全域散列的设计思想是，从一组哈希函数中随机选择一个进行哈希计算，这样可以避免特定输入对哈希函数的敏感性。具体来说，假设有一组哈希函数集合H={h1,h2,...,hm}，其中每个哈希函数hi : U → {0,1,...,k-1}，其中U是输入域，k是输出域。我们随机选择一个哈希函数hi∈H，当输入a时，其哈希值为hi(a)。如果我们能够证明，对于任意的a和b，都有1/m的概率hi(a)=hi(b)，那么这组哈希函数就是全域散列。 全域散列的优点在于，与其他哈希函数相比，它对哈希表的负载均衡性更好，同时也更加安全，因为攻击者无法预测哈希值的分布情况。
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