sklearn.utils.shuffle 用法小技巧

沃·夏澈德

于 2021-11-02 20:56:59 发布

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分类专栏： python3 文章标签： sklearn python 机器学习

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本文介绍了一种使用Python中的sklearn库实现多个数组统一打乱的方法，通过示例展示了如何对不同数组进行同步随机排序，确保每个数组中元素对应位置的一致性，这对于机器学习数据预处理尤其有用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

是可以打乱多组数据的，不局限与x，y。

import numpy as np
import random
from sklearn.utils import shuffle

a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5])
c = np.array([-1,-2,-3,-4,-5])

a,b,c = shuffle(a,b,c)
print(a)
print(b)
print(c)

# output:
# [1 4 2 5 3]
# [0.1 0.4 0.2 0.5 0.3]
# [-1 -4 -2 -5 -3]