这段代码演示了如何使用numpy库的random.choice函数从给定数组中进行不放回的随机抽样，参数包括抽样的数量和是否允许重复。该函数在数据分析和机器学习中常用作数据集的子集创建。
import numpy as np
data = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(np.random.choice(data,5))
np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
参数说明：
a:从此数组中抽样
size:抽多少个
replace：是否重复
p:a里面每一个元素被抽中的概率
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