巴特沃斯滤波器 python代码

沃·夏澈德

已于 2022-05-06 16:41:16 修改

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分类专栏： EEG相关文章标签： python 信号处理 scipy

于 2021-10-13 19:42:37 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aaalswaaa1/article/details/120750826

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该博客介绍了如何使用Butterworth滤波器进行频域滤波。`butter_bandpass()`函数用于计算滤波器系数，而`butter_bandpass_filter()`则应用于实际数据滤波，其输入包括低截止频率、高截止频率、采样率和滤波器阶数。数据格式为三维数组，滤波后返回处理结果。

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def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order):
    nyq = 0.5*fs
    low = lowcut/nyq
    high = highcut/nyq
    b, a = signal.butter(8, [low, high], 'bandpass')
    return b, a


def butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs, order):
    b, a = butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order)
    y = signal.filtfilt(b, a, data, axis=2)
    return y

data格式：[trial,channel,time]

其中，[lowcut，highcut]指的是频率区域，fs是采样率，order是阶数。

使用的时候，把要滤波的data放进butter_bandpass（）即可。