巴特沃斯滤波器 python代码

该博客介绍了如何使用Butterworth滤波器进行频域滤波。`butter_bandpass()`函数用于计算滤波器系数,而`butter_bandpass_filter()`则应用于实际数据滤波,其输入包括低截止频率、高截止频率、采样率和滤波器阶数。数据格式为三维数组,滤波后返回处理结果。

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def butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order):
    nyq = 0.5*fs
    low = lowcut/nyq
    high = highcut/nyq
    b, a = signal.butter(8, [low, high], 'bandpass')
    return b, a


def butter_bandpass_filter(data, lowcut, highcut, fs, order):
    b, a = butter_bandpass(lowcut, highcut, fs, order)
    y = signal.filtfilt(b, a, data, axis=2)
    return y

data格式:[trial,channel,time]

其中,[lowcut,highcut]指的是频率区域,fs是采样率,order是阶数。

使用的时候,把要滤波的data放进butter_bandpass()即可。

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