sklearn 特征选择

该博客探讨了如何运用sklearn库中的SelectKBest方法,配合mutual_info_classif函数,从特征集中选择最具影响力的10个特征进行训练。这种方法在机器学习模型中常用于提高模型性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

select_K=sklearn.feature_selection.SelectKBest(mutual_info_classif,k=10).fit(features_train,label)

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