寒山寺

寒山寺位於蘇州市的西邊,張繼的《楓橋夜泊》這首詩使寒山寺名揚天下。

   月落烏啼霜滿天,江楓漁火對愁眠,

   姑蘇城外寒山寺,夜半鐘聲到客船。

 

 

 

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  寒山寺位於蘇州市的西邊,張繼的《楓橋夜泊》這首詩使寒山寺名揚天下。

   月落烏啼霜滿天,江楓漁火對愁眠,

   姑蘇城外寒山寺,夜半鐘聲到客船。

 


寒山寺塔

 

 

 

 

      寒山寺附近的楓橋

    

       寒山寺钟楼

      

 

新年鐘聲

  除夕夜,每年都有許多日本人專程到寒山寺聽新年鐘聲。

  據說人的一年有108個災難,在寒山寺聽新年鐘聲,聽到一個鐘聲可以消除一個災難,晚上1142分當寒山寺的主持開始敲鍾時,人們都一齊數著鐘聲,108聲鍾後,寺外禮花齊放,鞭炮齊鳴,非常熱鬧。

寒山問拾得

  寒山和拾得是唐代寒山寺的兩位高僧。他們有一段流傳很廣的對話。

寒山問拾得:世間有謗我、欺我、辱我、笑我、輕我、賤我,如何處之乎?

  拾得笑曰:只要忍他、讓他、避他、由他、耐他、敬他,不要理他, 再過幾年,你且看他。

好的,这个问题我可以回答。首先需要安装一些必要的库,比如requests、beautifulsoup4等。然后,我们可以通过以下步骤来实现: 1.构建URL 小红书上的话题URL格式为:https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/话题ID。其中,“话题ID”可以在话题页面的URL中找到,比如灵隐寺的话题页面为:https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/5c8d3e0b00000000010041d9,可以从中获取话题ID为“5c8d3e0b00000000010041d9”。 因此,我们可以先将话题ID存储在一个列表中,然后通过列表中的话题ID来构建URL。 2.发送请求并解析HTML页面 通过requests库发送请求,并使用beautifulsoup4库解析HTML页面,获取页面中的关联词信息。 3.提取关联词 通过beautifulsoup4库提取页面中的关联词信息,将其存储在一个列表中。 4.输出结果 将输出结果保存在一个文件中。 以下是实现代码,供你参考: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 话题ID列表 topic_ids = ['5c8d3e0b00000000010041d9', '5c8d3e0b00000000010041d4', '5c8d3e0b00000000010041d6', '5c8d3e0b00000000010041d3', '5c8d3e0b00000000010041d7', '5c8d3e0b00000000010041d8', '5c8d3e0b00000000010041d5', '5c8d3e0b00000000010041da', '5c8d3e0b00000000010041db', '5c8d3e0b00000000010041dc'] # 构建URL urls = [] for topic_id in topic_ids: url = f'https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/{topic_id}' urls.append(url) # 发送请求并解析HTML页面,提取关联词 related_words = [] for url in urls: r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser') tags = soup.find_all('div', {'class': 'tag-item'}) for tag in tags: related_words.append(tag.text) # 输出结果 with open('related_words.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for word in related_words: f.write(word + '\n') ``` 注意:上述代码中的URL和话题ID可能已经失效,需要根据实际情况修改。
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