aaa_aaa1sdf的博客

https://www.zybuluo.com/yxd/note/611571#gbdt%E7%AE%97%E6%B3%95   前半部分内容如下： 梯度提升（Gradient boosting）是一种用于回归、分类和排序任务的机器学习技术[1]，属于Boosting算法族的一部分。Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，属于集成学习（ensemble learning）的范...

https://blog.youkuaiyun.com/zpalyq110/article/details/79527653     参考资料 李航 《统计学习方法》 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.html https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7744987.html https://www.jianshu...

前言：BOOST是一种思想或者说是一种框架，以此为基础的发展的模型有 Adaboost、GB、GBDT、XGBoost等。 简要了常用boosting算法的一些区别：AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM。   AdaBoost概述 原始的AdaBoost算法是在算法开始的时候，为每一个样本赋上一个权重值，初始的时候，大家都是一样重要的。在每一步训练中得到的模型，会使...