aaa_aaa1sdf的博客

按如下步骤，一次安装成功CUDA9.0 for GTX。 搭配GPU，计算速度果然飞速提升。O. 本人计算机及软件配置：       i7-8750H 、GTX1050Ti 、Anaconda3 -64bit （安装时选择了将路径添加到环境变量，也选择了下载并安装VS） 一. TensorFlow官网指导（供参考）：       https://tensorflow.googl...

转自：http://www.libinx.com/2017/five-steps-win10-ubuntu-dual-boot/五步完美实现Win10 + Ubuntu 17.04双系统启动发表于 2017-05-03   |   分类于 教程   |   阅读次数 19090 | 字数统计: 1,684网络上各种双系统安装的教程良莠不齐，大多相互抄袭，很容易让人对Linux“敬而远之”，其实并没...

第一步：安装brew(如果电脑已经有brew可略过)在终端输入：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"  第二步：用brew 安装cmakebrew install cmakebrew install gcc --wi...

https://lvtao.net/tool/mac-iterm2-sz-rz.html

用tensorfllow做卷积运算时，出现此错误，意思是：tensorflow源文件是用CuDNN7.2.1编译的，而计算机上装的却是7.1.4，查看tensorflow官网，当前tensorflow1.12.0要求CuDNN7.2.1以上。 E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:363] Loaded runtime CuDNN li...

（1）据查https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39569611/article/details/87278729，今年很早就不能用brew install --with-training-tools tesseract 安装可训练的tesseract了，（2）于是自行编译，根据https://github.com/tesseract-ocr/tesseract...